Ihre Aufgaben
- LLM-basierte Features: Entwicklung und Integration von Lösungen auf Basis Large Language Models (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Text-Generierung).
- Agentic Use Cases: Konzeption und Umsetzung autonomer AI-Agenten zur Prozessautomatisierung in Portfoliofirmen.
- Machine Learning: Entwicklung algorithmischer Lösungen für spezifische Business-Anforderungen.
- Data Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Dateninfrastrukturen.
- Analysen & Sparring: Durchführung explorativer Analysen, Unterstützung von Investmentteams, Coaching der Portfoliounternehmen.
Ihr Profil
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, Hugging Face)
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und LLMs
- Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Data Pipelines
- Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und Begeisterung für AI
Benefits
- Innovationsfreiheit: Viel Raum für eigene Ideen und technische Gestaltung
- State-of-the-Art Tech Stack: Arbeiten mit den neuesten AI-Frameworks und Cloud-Technologien
- Direkter Impact: Umsetzung von Projekten mit spürbarem Effekt auf Business-Prozesse
- Lernkurve & Verantwortung: Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Tech-Teams aus verschiedensten Industrien
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