Buscamos un/a Data Engineer con mínimo 5 años de experiencia en el cargo y con experiencia en el rubro financiero. En 42Labs valoramos la calidad técnica, la comunicación clara y la capacidad de resolver problemas con criterio.
Experiencia y habilidades técnicas
- Experiencia comprobable en Databricks para desarrollo y operación de pipelines de datos.
- Dominio de SQL para modelado, transformaciones y optimización de consultas.
- Experiencia con Python para ETL/ELT, automatización y desarrollo de componentes de datos.
- Experiencia trabajando con datos en entornos financieros (manejo de reglas de negocio, trazabilidad, confiabilidad y/o exigencias de calidad).
- Capacidad para diseñar pipelines robustos: escalabilidad, manejo de errores, versionamiento y mantenibilidad.
Habilidades y traits (soft skills)
- Colaboración: buscamos gente que sepa trabajar con equipos multifuncionales y recibir/entregar feedback.
- Transparencia: comunicamos avances, riesgos y decisiones de forma clara.
- Orientación a la calidad: pensamos en pruebas, monitoreo y calidad de datos como parte del producto.
- Autonomía: te damos espacio para proponer mejoras y tomar responsabilidad por los resultados.
- Aprendizaje continuo: te interesa perfeccionar prácticas y mantenerte al día.
Si te motivan los datos con impacto y te gusta construir soluciones sólidas, nos encantaría conocerte.
En 42Labs, como Data Engineer, nuestro objetivo es que los datos fluyan con confiabilidad y velocidad para habilitar analítica y operaciones de negocio.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (batch y/o near real-time) para extracción, transformación y carga.
- Desarrollar y optimizar modelos de datos usando SQL, asegurando consistencia semántica, performance y escalabilidad.
- Implementar integraciones con Databricks para orquestación y procesamiento de datos, siguiendo buenas prácticas de ingeniería.
- Crear transformaciones y utilidades con Python (ETL/ELT, validaciones, automatización y tooling).
- Construir quality gates y controles de calidad (validaciones, monitoreo, tolerancia a fallas) para garantizar datos confiables.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos, traducirlos a especificaciones técnicas y asegurar la entrega.
- Monitorear y mejorar continuamente la operación: performance de queries, estabilidad de pipelines y troubleshooting.
Trabajamos en un ambiente de colaboración y autonomía, con feedback constante, para que puedas crecer técnicamente y también en tu forma de liderar el impacto.
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Experiencia adicional con orquestación de pipelines (por ejemplo, integraciones con herramientas de scheduling/servicios de flujo de trabajo).
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Conocimiento en prácticas de observabilidad (monitoreo, alertas, trazabilidad de ejecuciones) y gestión de incidencias.
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Experiencia en diseño de capas de datos (por ejemplo, modelado por niveles y/o buenas prácticas para consumo por analítica/BI).
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Salud y protección integral: contamos con seguros complementarios de salud, dental y de vida 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). Además, estamos integrados a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.
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Apoyos para tu estilo de vida: incluimos bonos mensuales para tu conexión a internet y tus plataformas de ocio favoritas. También te acompañamos con aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
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Tiempo y flexibilidad: dispones de Flexi Days y Party Time (tardes libres). Celebramos tu cumpleaños con una tarde libre y te damos tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
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Crecimiento y comunidad: aquí nunca dejas de aprender con nuestra Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business.
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Nos mantenemos conectados en Discord y fortalecemos lazos en los PartyTwoLabs, nuestros encuentros presenciales para compartir más allá de la pantalla.
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