Buscamos un Growth Data Analyst con experiencia sólida en analítica y datos, con foco en medición y crecimiento. Si te motivan los desafíos, valoramos tu capacidad para comunicar hallazgos y trabajar en equipo con mentalidad de mejora continua.
Requisitos excluyentes
- Experiencia demostrable con Python para análisis y automatización de tareas de datos.
- Dominio de SQL para extracción, modelado y análisis en bases relacionales.
- Experiencia con Adobe Analytics para medición, interpretación de métricas y validación de eventos/trackings.
Habilidades y competencias
- Orientación a resultados: pensamiento analítico con foco en impacto.
- Rigurosidad con la calidad de datos y las definiciones de métricas.
- Capacidad para explicar análisis a audiencias no técnicas.
- Proactividad y aprendizaje continuo: buscamos personas que mejoren procesos y cuestionen supuestos.
- Trabajo colaborativo y comunicación transparente dentro del equipo.
Como Growth Data Analyst, nuestro objetivo será convertir señales de negocio en aprendizajes accionables, apoyando el crecimiento con medición rigurosa.
- Analizar performance de campañas y journeys de usuario para identificar oportunidades de mejora (conversión, activación, retención y eficiencia).
- Construir y mantener pipelines y modelos de datos usando Python y SQL para consolidar fuentes de información.
- Instrumentar, validar y optimizar la implementación de medición con Adobe Analytics, asegurando calidad de datos (definiciones, eventos, asignaciones y consistencia).
- Generar reportes y tableros (KPI, cohortes, embudos, segmentaciones) que permitan decisiones basadas en evidencia.
- Colaborar con equipos de Producto, Marketing y Negocio para traducir hipótesis de crecimiento en requerimientos analíticos.
- Realizar análisis exploratorios y pruebas para evaluar impacto de experimentos y cambios, documentando aprendizajes.
- Presentar resultados de forma clara y accionable: qué pasó, por qué pasó y qué haremos distinto.
- Proponer mejoras a la arquitectura de datos y a los procesos analíticos para escalar el reporting.
Requisitos deseables
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Experiencia con Adobe Customer Journey Analytics.
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Conocimiento de Databricks para procesamiento/transformaciones analíticas.
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Experiencia en rubro financiero (o entornos regulados), considerando requerimientos de reporting y trazabilidad.
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Familiaridad con metodologías de experimentación y métricas de producto (cohortes, funnels, cohort-based retention).
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Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). Además, estamos integrados a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.
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Apoyos para tu estilo de vida: bonos mensuales para tu conexión a internet y tus plataformas de ocio favoritas. También te acompañamos con aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
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Tiempo y flexibilidad: contamos con Flexi Days y Party Time (tardes libres), celebramos tu cumpleaños con una tarde libre y te damos tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
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Crecer y aprender: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business. Trabajo en un entorno híbrido con foco en autonomía.
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