Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.
Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.
Senior Data Engineer Snowflake / SAP MM (all gender)
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Gehalt: 70.000 - 85.000 Euro, Wochenstunden: 40 Stunden
Standort: 91054 Erlangen
Referenznummer: #507014
Make it happen
DU...
- entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datenmodelle in Snowflake
- konzipierst robuste ELT-Pipelines zur Aufnahme, Harmonisierung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten
- implementierst komplexe SQL-Transformationen mit dbt
- entwickelst wiederverwendbare semantische und Reporting-Schichten für Analytics- und KI-Anwendungen
- implementierst Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und Abstimmungsprozesse
- analysierst SAP-MM-Datenstrukturen und modellierst darauf basierende Beschaffungsprozesse
- entwickelst Extraktions- und Transformationslogiken für SAP-Daten, unter anderem zu Bestellanforderungen, Bestellungen, Verträgen, Einkaufsinfosätzen, Lieferanten, Materialien und Einkaufsorganisationen
- unterstützt die Migration und Harmonisierung unterschiedlicher SAP-ERP- und S/4HANA-Landschaften
- optimierst SQL-Abfragen, Datenmodelle, Joins und die Nutzung von Snowflake-Warehouses hinsichtlich Performance und Kosten
- analysierst Ausführungspläne, identifizierst Engpässe und verbesserst Laufzeiten von Datenlade- und Reporting-Prozessen
- stellst kuratierte, validierte und KI-fähige Datensätze für Backend-Services bereit
- definierst Schnittstellen und Datenverträge gemeinsam mit AI Backend Engineers
- unterstützt Feature Engineering sowie Datenaufbereitung für datengetriebene und agentische KI-Lösungen
- stellst Vollständigkeit, Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Datenherkunft sicher
- dokumentierst Datenmodelle, Transformationslogiken und fachliche Regeln
- arbeitest eng mit Procurement Business Analysts, Product Ownern, Cloud Engineers und KI-Entwicklungsteams zusammen
- unterstützt bei Architektur-Reviews, technischen Lösungsentscheidungen und der Weiterentwicklung von Engineering-Standards
- gibst technische Orientierung und Coaching für weniger erfahrene Engineers
- unterstützt bei der Fehleranalyse, Ursachenklärung und kontinuierlichen Verbesserung des Plattformbetriebs
A home where people learn and thrive
- Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
- Attraktive Vergütung
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
- Individuelle interne und externe Weiterbildungen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
Be our forward thinker
DU...
- hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- brings Berufserfahrung im Data Engineering oder Data-Warehouse-Umfeld mit
- verfügst über nachweisbare Erfahrung mit großen, unternehmensweiten Beschaffungs- oder ERP-Datenbeständen
- hast Erfahrung mit geschäftskritischen analytischen Plattformen
- besitzt Expertenkenntnisse in Snowflake und SQL sowie fundierte Erfahrung mit dbt
- kennst dich mit Data-Warehouse-Design, dimensionaler Modellierung und ETL-/ELT-Frameworks aus
- verfügst über ein fundiertes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und -Datenstrukturen, insbesondere zu Bestellanforderungen, Bestellungen, Verträgen, Einkaufsinfosätzen, Bezugsquellen, Kontingentierungen, Materialien, Lieferanten, Preiskonditionen und Einkaufsorganisationen
- bringst Erfahrung in der SQL-Performanceoptimierung, Datenmodelloptimierung, Workload-Analyse sowie im Snowflake- und Kostenmanagement mit
- kennst Methoden zur Datenvalidierung, Datenabstimmung, Metadatenverwaltung und Data Lineage
- arbeitest selbstständig, analysierst bestehende Lösungen kritisch und schlägst technische Verbesserungen vor
- verstehst die Bedeutung deiner eigenen Tätigkeiten innerhalb des Gesamtprozesses und richtest deine Arbeit an den übergeordneten Prozesszielen aus
- kommunizierst sicher und kooperativ mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- verfügst über fließende Englischkenntnisse Weitere Informationen findest Du unter: www.alten\-consulting.de
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
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ALTEN Consulting Services
Frau Anja Manglkammer
HR Talent Scout Specialist Frankfurter Ring 81
80807 München
0151 11 44 77 57
anja.manglkammer@alten-consulting.de
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