Analytics Engineer (w/m/d)
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Reach the decision-maker — $5About the role
In unserem bereichsübergreifenden Business\-Intelligence\-Team schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dabei entwickeln wir aus unterschiedlichen Datenquellen fachlich orientierte Datenprodukte und stellen Informationen für Reporting, Analyse und Self\-Service\-Anwendungen zentral bereit.
Als Analytics Engineer gestaltest du den weiteren Aufbau unserer Business\-Intelligence\-Landschaft aktiv mit. Du arbeitest an der Schnittstelle von Fachbereich, Datenplattform und Business Intelligence und übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare Datenmodelle, konsistente Kennzahlen und verständliche Datenprodukte.
**Deine Aufgaben:**
Als Senior Analytics Engineer (m/w/d) entwickelst und betreust du die analytische Datenschicht unserer Business\-Intelligence\-Plattform.
* Du entwickelst, betreust und optimierst Data Marts sowie Data Products im analytischen Gold Layer * Du modellierst semantische Datenmodelle für Self\-Service Analytics und entwickelst fachliche Kennzahlenmodelle sowie Business KPIs * Du veröffentlichst und betreibst analytische Modelle im Microsoft Power BI Service und optimierst diese hinsichtlich Performance, Nutzerfreundlichkeit und Wiederverwendbarkeit * Du entwickelst analytische Datenflüsse und Datenstrukturen kontinuierlich weiter und sorgst für deren Qualität, Wartbarkeit und die Einhaltung definierter Data\-Governance\-Vorgaben * Du nutzt Automatisierungs\- und KI\-gestützte Werkzeuge, um wiederkehrende Tätigkeiten bei Datenmodellierung, Dokumentation und Qualitätssicherung effizienter zu gestalten * Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, definierst fachliche Kennzahlen und übersetzt Datenanforderungen in nachhaltige analytische Lösungen * Gemeinsam mit Data Platform Engineers und BI\-Entwicklung entwickelst Du die Analytics\-Platform im Hinblick auf zukünftige Anforderungen der Datenanalyse und KI\-Nutzung weiter
**Dein Profil:**Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule im technischen, naturwissenschaftlichen, mathematischen oder wirtschaftsinformatischen Bereich
**oder** eine vergleichbare Qualifikation mit **einschlägiger mehrjähriger** Berufserfahrung im Umfeld Business Intelligence, Analytics Engineering oder Data Engineering.
* Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau analytischer Datenstrukturen und semantischer Modelle * Du verstehst es, fachliche Anforderungen in belastbare Datenprodukte und Kennzahlenmodelle zu übersetzen * Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und die nachhaltige Dokumentation fachlicher Logiken und arbeitest strukturiert, analytisch und qualitätsorientiert * Der Umgang mit BI\- und Analytics\-Plattformen sowie Microsoft Power BI gehört zu Deinem fachlichen Schwerpunkt * Kenntnisse moderner Analytics\- und Data\-Plattform\-Lösungen – beispielsweise Microsoft Fabric oder vergleichbarer Technologien – sind von Vorteil und unterstützen die Weiterentwicklung unserer Analytics\-Landschaft * Dich zeichnet eine ausgeprägte Kommunikations\- und Beratungskompetenz in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT aus * Du hast Interesse daran, analytische Datenprodukte kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Anwendungsfelder – von Self\-Service Analytics bis hin zu KI\-gestützten Nutzungsszenarien – fachlich und technisch zu unterstützen und behältst dabei auch komplexe fachliche Zusammenhänge im Blick
**Das bieten wir dir:** * Vergütung nach Tarifvertrag * jährliches Urlaubs\- und Weihnachtsgeld * 31 Urlaubstage * Möglichkeit von Home\-Office * Flexible Arbeitszeiten * Vereinbarkeit von Familie \& Beruf * Interne Aus\- und Weiterbildungen * Betriebliche Altersvorsorge * Gute Verkehrsanbindung und Parkmöglichkeiten * Betriebliches Gesundheitsmanagement * Vielfältiges Sportangebot
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Ansprechpersonen:
Thomas Domogala \& Onur Memis
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*Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen oder Familienstand.*
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