Los requisitos del cargo son:
- Conocimiento demostrable en procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con una o más herramientas de procesamiento y/o automatización de datos.
- Conocimientos avanzados de python y/o pyspark
- Experiencia con bases de datos relacionales: sql server, oracle, postgres, db2, sqlite y/o mysql
- Experiencia en diseño, implementación y/o manejo de datos en data warehouse, data lakes, data lakehouses
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles
- Proficiente en ingles profesional
Tus responsabilidades serán:
- Diseñar una arquitectura de datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología bajo los lineamientos de data governance de los clientes.
- Diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticos.
- Extraer datos de diferentes fuentes y transferirlos a un entorno de almacén de datos.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos leídos de fuentes dispersas de información en la infraestructura tecnológica de una organización.
- Procesar datos en ambientes de Big Data y posteriormente traducir los resultados emanantes en buenos diseños técnicos y datos consistentes
- Revisar la integración consolidada de los datos, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para la ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes hacia los almacenes de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y ofrecer soluciones integrales a los clientes.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la eficiencia y la capacidad de procesamiento de datos.
- Implementar y mantener soluciones de monitoreo y alerta para asegurar la integridad y disponibilidad de los datos.
Algunos deseables no excluyentes:
- Cuentas con experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital.
- Experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau u otros
- Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos
- Experiencia con una o más de las siguientes herramientas de ETL: Talend, Alteryx, pentaho, ibm datastage y/o sap data services
- Nivel de certificación cloud
- Dias adicionales de vacaciones - Bono Empresa a partir de los resultados del año. - Becas y montos asociados a capacitación. - Tarde libre de cumpleaños - Opción de trabajo híbrido / remoto - Cowork en ciudades clave donde opera la empresa. - Eventos trimestrales en hubs. - Horario flexible. - Post natal extendido para hombres y mujeres. - Posibilidad de intercambios con otros países con presencia del grupo. - Almuerzos quincenales de camaradería. - Posibilidad de participar en proyectos a nivel global. - Posibilidad de participar de entrenamientos y eventos internacionales.
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