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Artificial AI Engineer

Ciudad de México, DIF, MXOn-siteIndividual contributorFound today
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Buscamos un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial (AI Engineer) con conocimientos técnicos y habilidades analíticas para diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático (Machine Learning). La persona seleccionada participará en proyectos de innovación tecnológica, automatización de procesos y desarrollo de sistemas inteligentes que contribuyan a mejorar la eficiencia y los resultados del negocio.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Implementar soluciones de IA para automatizar procesos empresariales.
  • Desarrollar y mantener aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM), procesamiento del lenguaje natural y análisis predictivo.
  • Preparar, limpiar y analizar conjuntos de datos para entrenar y evaluar modelos.
  • Colaborar con equipos de desarrollo de software, ciencia de datos y producto.
  • Integrar modelos de IA mediante API y servicios en la nube.
  • Evaluar el rendimiento, la precisión, la seguridad y la escalabilidad de los modelos.
  • Documentar los procesos técnicos y mantener buenas prácticas de desarrollo.
  • Investigar nuevas tecnologías y tendencias en inteligencia artificial.

Requisitos

  • Licenciatura o ingeniería en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Sistemas Computacionales, Ciencia de Datos o carrera afín.
  • Experiencia en programación con Python.
  • Conocimientos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales.
  • Experiencia con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
  • Conocimientos de SQL, procesamiento de datos y servicios de computación en la nube.
  • Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar en equipo.
  • Buenas habilidades de comunicación y pensamiento analítico.

Deseable:

  • Experiencia con IA generativa, modelos de lenguaje y herramientas de procesamiento del lenguaje natural.
  • Conocimientos de Docker, Git y herramientas de implementación de modelos (MLOps).
  • Experiencia con plataformas como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.

Competencias

  • Pensamiento crítico y analítico.
  • Creatividad e innovación tecnológica.
  • Atención al detalle.
  • Capacidad de aprendizaje continuo.
  • Organización y gestión del tiempo.
  • Orientación a resultados.

Sueldo: $700,000.00 - $950,000.00 al año

Beneficios:

  • Horarios flexibles
  • Seguro de gastos médicos
  • Seguro dental

Lugar de trabajo: Empleo presencial

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