Descrição da vaga:
Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Data Science & Analytics do Banco Pine, com o propósito de estruturar e evoluir a camada de dados qualificados do Crédito Varejo no Snowflake. A posição será responsável por transformar dados de diferentes etapas da operação em informações confiáveis, padronizadas e acessíveis para análises, decisões de negócio e soluções baseadas em inteligência artificial. O principal desafio será garantir uma arquitetura de dados escalável, governada e alinhada às necessidades das áreas usuárias.
Responsabilidades: Modelar e manter a camada gold de Crédito Varejo, estruturando marts para os domínios de originação, carteira e cobrança;
- Definir e implementar, em conjunto com as áreas de negócio, métricas oficiais com conceitos e regras padronizados;
- Construir e manter semantic views no Snowflake para consultas em linguagem natural por meio do Cortex Analyst e Cortex Agents;
- Implementar testes e monitoramentos de qualidade de dados, incluindo unicidade, completude, conciliação com as fontes e Data Metric Functions;
- Analisar e tratar desvios de qualidade identificados nas bases e nos modelos analíticos;
- Manter bases versionadas e reprodutíveis por data-base para simulações de políticas, análises de safras e desenvolvimento de modelos;
- Estruturar controles de acesso às tabelas utilizando RBAC, secure views e políticas de mascaramento e de linha, em conformidade com a governança de dados e a LGPD;
- Orquestrar e otimizar transformações no Snowflake com Dynamic Tables, Streams e Tasks, considerando desempenho e custos;
- Construir e documentar a ontologia do negócio, abrangendo conceitos, métricas, regras, tabelas e linhagem de dados;
- Utilizar agentes de inteligência artificial na geração de SQL, testes e documentação, realizando a revisão técnica dos conteúdos produzidos;
- Apoiar a célula de Data Science & Analytics e as áreas clientes na utilização dos dados e das métricas disponibilizadas.
Requisitos e qualificações:
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática e/ou áreas correlatas;
- Experiência como Analytics Engineer, Engenheiro(a) de Dados com foco em modelagem ou Analista de Dados Sênior;
- Conhecimento avançado em SQL e experiência prática com Snowflake, incluindo modelagem, otimização de consultas, performance, gestão de warehouses, custos e controle de acesso;
- Conhecimento em modelagem dimensional e analítica, definição de métricas de negócio, testes e qualidade de dados;
- Conhecimento em Git e versionamento de código, sendo diferencial experiência com dbt, Azure DevOps e práticas de CI/CD aplicadas a dados;
- Será considerado diferencial conhecimento em Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Agents, Python, Snowpark, Streamlit in Snowflake e uso de agentes de IA no desenvolvimento;
- Será considerado diferencial conhecimento em Crédito Varejo, especialmente consignado privado ou INSS, ciclo de vida do contrato, inadimplência e safras.
Benefícios:
- Salário compatível com o mercado;
- Participação dos lucros e resultados;
- Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
- Vale Refeição;
- Assistência Médica e Odontológica;
- Auxílio Creche;
- Seguro de vida;
- Total Pass;
- Licença Maternidade/Paternidade estendida;
- Day Off Aniversário.
About the company: O Banco Pine , fundado em 1997, é um banco brasileiro, que há mais de 25 anos destaca-se por financiar e assessorar seus clientes em todo território nacional . Com o cliente no centro de tudo que fazemos, focamos nossa estratégia na diversificação de negócios, mercados e riscos e na alocação de capital eficiente, sempre em busca de eficiência operacional e de excelência em governança e em gestão de risco para, assim, alcançar resultados e negócios recorrentes e sustentáveis.
Nossa cultura se baseia em um time alinhado e experiente . Acreditamos que as pessoas são nosso principal ativo, por isso, proporcionamos um ambiente em constante desenvolvimento e de alto desempenho, com foco no melhor resultado para os nossos clientes e investidores.
Nossas oportunidades, repletas de desafios e projetos para serem colocados em prática, vão além das atividades rotineiras. Com aprendizado constante, os vínculos fortalecidos, evidenciam os nossos indicadores de sucesso .
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