Título profesional o egresado reciente de Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil en Computación/Informática, Ingeniería en Redes o carrera afín. Experiencia: 0 a 2 años en el área (incluye práctica profesional o proyectos demostrables); no se exige experiencia previa en el cargo específico. Sistema operativo Linux: dominio de línea de comandos; administración de usuarios, permisos y grupos; systemd; gestión de paquetes; procesos; sistemas de archivos y LVM; logs (journald/syslog); diagnóstico de rendimiento y resolución de fallas.
- Administrar, configurar y mantener servidores y entornos Linux (Ubuntu/Debian y RHEL);
- automatizar tareas operativas mediante scripting (Bash, Python);
- apoyar la operación de contenedores y plataformas cloud (Docker, Azure Container Apps/AWS);
- monitorear disponibilidad, rendimiento y logs, atendiendo incidentes en primera línea;
- aplicar hardening, parches y actualizaciones de seguridad bajo principio de mínimo privilegio;
- colaborar con desarrollo en la provisión de ambientes;
- contribuir, bajo supervisión, a infraestructura como código;
- ejecutar y verificar respaldos y restauraciones;
- documentar runbooks y configuraciones como código;
- utilizar asistentes de IA para diagnóstico y automatización, verificando resultados antes de aplicarlos en producción;
- aplicar estándares de arquitectura TI, escalando desviaciones.
Certificaciones: LPIC-1, LFCS o RHCSA (Linux); AZ-900/AZ-104 (Azure) o AWS Cloud Practitioner. Inglés técnico (lectura de documentación). Redes: TCP/IP, DNS, DHCP, SSH, firewall (iptables/nftables/ufw), proxy reverso (Nginx), certificados TLS. Scripting y automatización: Bash nivel intermedio-avanzado y Python básico; Ansible u otra herramienta de gestión de configuración. Contenedores y cloud: Docker; nociones de Kubernetes; conocimientos de Azure (Container Apps) y/o AWS. Observabilidad: monitoreo, métricas y logs (Azure Monitor, Prometheus, Grafana u otras equivalentes). Bases de datos: administración de Sybase (SAP ASE) — instalación, usuarios/permisos, respaldos, monitoreo y afinamiento básico. Desarrollo agéntico: uso de asistentes de IA (Claude Code, Codex u otros) para scripting y diagnóstico. Proyectos personales demostrables (homelab, servidores propios, contribuciones open source) o práctica profesional en infraestructura/soporte de sistemas.
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