- Formación en Ingeniería en Computación, Informática, Data Science, Estadística, Matemáticas o carrera afín.
- Experiencia en análisis, transformación y explotación de datos.
- Dominio de SQL.
- Experiencia utilizando Power BI u otras herramientas de visualización.
- Manejo de Python para análisis de datos y/o desarrollo de modelos.
- Conocimientos de bases de datos y procesos ETL/ELT.
- Conocimientos de estadística y analítica descriptiva y/o predictiva.
- Experiencia o conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa.
🤖 Buscamos un perfil con interés en IA
Valoramos especialmente profesionales capaces de identificar casos de uso donde la Inteligencia Artificial, automatización y analítica predictiva puedan generar mejoras concretas en procesos, análisis de información y toma de decisiones.
🧩 Competencias
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Capacidad analítica y pensamiento crítico.
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Orientación a resultados y mejora continua.
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Capacidad para transformar datos complejos en información accionable.
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Comunicación efectiva con usuarios técnicos y no técnicos.
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Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
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Iniciativa e interés por la automatización e innovación.
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Alto compromiso con la seguridad y confidencialidad de la información.
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Levantar y analizar requerimientos de información junto a áreas clínicas y administrativas.
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Integrar, depurar y transformar información proveniente de diferentes sistemas y fuentes de datos.
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Construir dashboards, KPIs y reportes de gestión.
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Analizar tendencias, demanda, comportamiento y desempeño de los servicios.
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Trabajar con procesos de integración y transformación de datos ETL/ELT.
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Desarrollar análisis utilizando SQL y Python.
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Identificar oportunidades de automatización mediante Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
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Desarrollar o implementar modelos de segmentación, clasificación y predicción.
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Utilizar herramientas de IA Generativa para análisis, automatización y apoyo a la gestión.
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Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
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Integrar información mediante APIs cuando sea requerido.
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Documentar fuentes de datos, procesos, modelos y resultados.
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Trabajar coordinadamente con equipos clínicos, administrativos y TI.
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Resguardar la confidencialidad y seguridad de datos personales y datos sensibles de carácter clínico.
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Conocimiento de APIs e integración de fuentes de datos.
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Experiencia trabajando en ambientes Cloud.
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Experiencia con datos de salud o información clínica.
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Conocimiento de sistemas HIS, fichas clínicas electrónicas u otras plataformas de salud.
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Conocimiento de interoperabilidad y estándares como HL7/FHIR.
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Conocimiento de normativa chilena relacionada con protección de datos personales y datos sensibles.
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