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Experiencia: 3 a 6 años, con al menos una aplicación GenAI en producción con usuarios reales.
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Gemini Enterprise / Vertex AI.
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Agent Builder o un framework equivalente (LangChain, LlamaIndex o ADK).
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Bases de datos vectoriales.
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Python.
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Evaluación de LLMs: LLM-as-judge y golden sets.
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Idioma: español.
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Diseñar e implementar la arquitectura RAG.
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Construir y versionar el repositorio de prompts.
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Implementar guardrails de compliance y un clasificador de calidad de contenido.
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Montar un pipeline de evaluación automatizada que mida claridad, consistencia y adecuación al canal.
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Exponer la API de generación y la interfaz de revisión humana.
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