Ingeniero/a de Datos GCP

• Experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones sobre Google Cloud Platform (GCP).

• Dominio de BigQuery, incluyendo diseño, construcción, optimización y consultas sobre arquitecturas MPP (Massively Parallel Processing).

• Experiencia con Google Cloud Pub/Sub y Dataflow, para procesamiento de eventos y flujos de datos en tiempo real.

• Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.

• Conocimientos en diseño y optimización de modelos de datos para Data Warehouse y Data Lake.

• Dominio avanzado de Python y SQL, incluyendo desarrollo de scripts complejos y optimización de consultas.

• Conocimientos de procesamiento distribuido de datos mediante herramientas como Apache Spark.

• Experiencia utilizando Terraform para la implementación y administración de infraestructura como código (IaC) en GCP.

• Experiencia en orquestación de procesos y workflows mediante Cloud Composer (Apache Airflow).

• Manejo avanzado de Git y GitHub, aplicando buenas prácticas de control de versiones.

• Conocimientos y experiencia en metodologías CI/CD para automatización e implementación de soluciones de datos.

• Conocimientos de gobernanza, calidad, seguridad, trazabilidad y linaje de datos.

• Experiencia en monitoreo, observabilidad y gestión de alertas de procesos de datos.

• Diseñar, desarrollar e implementar integraciones de datos para la construcción y administración de un Data Lake en Google Cloud Platform.

• Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos mediante BigQuery, asegurando disponibilidad, rendimiento y eficiencia en las consultas.

• Desarrollar y administrar flujos de procesamiento de eventos en tiempo real y near real time utilizando Pub/Sub y Dataflow.

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante técnicas ETL/ELT.

• Implementar y optimizar modelos de datos en entornos Data Warehouse, facilitando las consultas y el autoservicio de analítica.

• Colaborar con equipos de Data Governance en la definición de catálogos de datos, linaje de información, trazabilidad y cumplimiento de estándares de seguridad.

• Automatizar el monitoreo y la generación de alertas de pipelines de datos mediante prácticas de Data Observability.

• Identificar oportunamente errores y fallos en los procesos de integración, asegurando la continuidad operacional.

• Implementar soluciones de procesamiento distribuido de datos.

• Participar en la automatización, orquestación y despliegue de soluciones de ingeniería de datos en Google Cloud.

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