🔧 Conocimientos técnicos requeridos:
- IA Generativa y Prompt Engineering.
- Uso de modelos como GPT, Claude, DeepSeek, Kimi o equivalentes.
- Orquestación de agentes y herramientas de IA.
- Azure OpenAI Services y Azure AI Document Intelligence.
- Desarrollo de asistentes, agentes inteligentes y automatizaciones con IA.
- Microsoft Azure: Azure Container Apps, Azure Functions y Azure SQL Database.
- Power Platform: Power Apps, Power Automate y Power BI.
- APIs y servicios web.
- Azure DevOps, GitHub Enterprise y Git.
- Conceptos de CI/CD y manejo de ambientes DEV, QA, STG y PROD.
- Gestión de proyectos tecnológicos y metodologías ágiles.
🎓 Perfil buscado:
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Ingeniería Civil Informática, Ingeniería de Ejecución en Informática, Ingeniería Civil Industrial con especialización tecnológica o carrera afín.
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Hasta 3 años de experiencia profesional.
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Experiencia participando en proyectos tecnológicos, levantamiento de requerimientos y desarrollo de soluciones digitales.
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Experiencia utilizando herramientas de IA Generativa.
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Conocimientos de transformación digital y gestión de iniciativas tecnológicas.
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Inglés técnico intermedio.
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Gestionar proyectos tecnológicos desde el levantamiento de requerimientos hasta la puesta en producción y continuidad operacional.
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Coordinar áreas usuarias, equipos técnicos y proveedores.
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Utilizar y orquestar herramientas y agentes de IA Generativa para acelerar entregables.
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Diseñar e implementar soluciones y arquitecturas sobre Microsoft Azure.
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Traducir requerimientos e historias de usuario en soluciones técnicas.
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Integrar sistemas mediante APIs y servicios web.
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Automatizar procesos mediante IA y servicios cloud.
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Gestionar backlog, roadmap, sprints, riesgos y prioridades.
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Participar en pruebas funcionales, UAT, gestión de defectos y paso a producción.
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Documentar diseños, arquitecturas, procedimientos y soluciones.
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Participar en procesos de gobierno TI, revisiones arquitectónicas y gestión de cambios (ITAB / CAB).
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