Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Applied Biometrics Software Engineer (m/w/d) für den Standort München

Ihr Aufgabenbereich

Planung, Erstellung und Qualitätssicherung von Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen für biometrische Anwendungen
Entwicklung, Training, Optimierung und Validierung von KI- und Machine-Learning-Modellen zur Analyse von 2D- und 3D-Kameradaten
Durchführung von Machbarkeitsanalysen, Entwicklung von Prototypen sowie empirische Bewertung und Weiterentwicklung biometrischer Verfahren
Integration, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von KI-Algorithmen in bestehende Softwarelösungen
Analyse und Aufbereitung komplexer Datenbestände zur Identifikation und Bewertung relevanter biometrischer Merkmale
Überführung von Forschungsergebnissen und prototypischen Ansätzen in robuste und anwendungsorientierte Softwarelösungen
Aktiver Austausch mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Industriepartnern sowie Mitwirkung an nationalen und internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Computer Vision
Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Software, idealerweise mit Python und/oder C++
Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von Machine-Learning-Modellen, vorzugsweise für Bild- oder Sensordaten
Kenntnisse oder praktische Erfahrungen im Bereich Biometrie, beispielsweise Gesichts-, Iris-, Fingerabdruck- oder 3D-Biometrie, sind von Vorteil
Erfahrung in der Durchführung von Experimenten, Machbarkeitsanalysen und der empirischen Bewertung technischer Verfahren
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Ihre Vorteile

Gemeinsam mehr erreichen: toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit einzigartigen Projekten
Attraktive Arbeitsbedingungen: ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben dank flexibler Arbeitsmodelle und -zeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr
Moderne Arbeitsausstattung: top Equipment, agile Entwicklungsmethoden mit modernem Tech Stack und innovativen Kollaborationstools
Persönliche Entwicklung: individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach- und Führungskräfteprogramme
Optimale Verkehrsanbindung: attraktiver Standort in zentraler Lage
Angebote zum Gesundbleiben: Sportkooperationen, Präventionskurse und Laufevents
Weitere Extras: betriebliche Altersvorsorge, unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen