Für die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Databricks sucht ein Agile Release Train im Bereich Data & Analytics bei einer Krankenversicherung erfahrene Data Engineers. Im Fokus stehen skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, die Umsetzung von Data-Vault-Modellen und der stabile, wirtschaftliche Betrieb der Datenlösungen im Azure-Umfeld. Du arbeitest als Teil des Data-Teams und bringst die Plattform mit deiner Erfahrung in Databricks, dbt Core und Data Vault technisch voran.
Aufgaben
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Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte auf Databricks
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Umsetzung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 inkl. historisierter und dimensionaler Modelle
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Entwicklung von Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation mit dbt Core
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Weiterentwicklung der Datenplattform mit Python, SQL und Apache Spark / PySpark
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Aufbau und Pflege von CI/CD-Prozessen sowie automatisierten Tests
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Sicherstellung eines stabilen und wirtschaftlichen Betriebs der Datenlösungen im Azure-Umfeld
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Zusammenarbeit im agilen Team und aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Plattform
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Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise mehrjährig im Konzernumfeld
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Fundierte Kenntnisse in Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines
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Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, inkl. historisierter und dimensionaler Datenmodelle, Datenqualitätstests und Dokumentation
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Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests
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Sichere Arbeitsweise in agilen Teams, Erfahrung mit SAFe von Vorteil
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Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
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Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
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Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig zu analysieren und neue Technologien rasch anzuwenden
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Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten
Generelle Rahmenbedingungen
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Start: Ab sofort
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Dauer: bis 31.12.2027 (Option auf Verlängerung)
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Pensum: 80–100 %
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Arbeitsort: Luzern
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Remote: Max. 3 Tage pro Woche (Präsenz am Dienstag Pflicht, am Donnerstag erwünscht)
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Sprache: Deutsch
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