Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Power BI Developer. Du gestaltest die Gold-Schicht und das semantische Power-BI-Modell, auf denen Vertriebs- und Kampagnenreporting sowie Selektionen aufsetzen, und unterstützt das Reporting-Team des Kunden bei der Umsetzung der Berichte.
Aufgaben
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Design der reportingfähigen Data-Mart-/Gold-Schicht (Fakten, Dimensionen, wiederverwendbare Business-KPIs) gemeinsam mit dem Data Engineering
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Entwicklung des semantischen Power-BI-Modells mit Measures (DAX), Beziehungen, Hierarchien, Drill-downs und Berechtigungslogik (Row-Level Security)
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Mitarbeit an Vertriebs- und Kampagnenreports sowie an Logiken für Bestands- und Kampagnenselektionen
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Definition wiederverwendbarer Reporting-Standards und UX-Leitlinien sowie Sicherstellung von Performance und Release-Fähigkeit
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Plausibilisierung, Berichtstests und Fehlerbehebung gemeinsam mit den Fachbereichen
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Dokumentation sowie Befähigung von Key Usern und internem Reporting-Team
Anforderungen
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Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Power-BI-Lösungen im Enterprise-Umfeld
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Sehr gute Kenntnisse in semantischen Modellen, DAX, Row-Level Security und Deployment-Prozessen
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Erfahrung in der Anbindung von Databricks bzw. Lakehouse-Plattformen (Databricks SQL, Delta Lake)
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Fundierte Kenntnisse in dimensionaler Modellierung (Star-Schema)
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Erfahrung mit Vertriebs-, Bestands- oder Kampagnenkennzahlen im Versicherungs- oder Finanzumfeld von Vorteil
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Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen
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Zertifizierungen (z. B. PL-300, DP-600) von Vorteil
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Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Generelle Rahmenbedingungen
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Pensum: 80–100 %
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Start: Anfang November 2026
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Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
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Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
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Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
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Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026
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