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Python Data Science | Mid/Senior

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  • Desenvolver e implementar soluções de Pesquisa Operacional com foco em otimização matemática, especialmente Programação Linear Inteira Mista (MILP);

  • Conduzir estudos de viabilidade técnica e econômica e modelagem de múltiplos cenários operacionais;

  • Realizar análises de estequiometria de reação e cálculos de Valor Presente Líquido (VPL) com base em valor real;

  • Construir, otimizar e integrar modelos em Python, utilizando bibliotecas como Pyomo ou OR-Tools;

  • Garantir a confiabilidade, manutenibilidade e qualidade do código por meio de testes unitários, alta cobertura de testes e boas práticas de versionamento.

  • Sólida bagagem em Pesquisa Operacional: modelagem matemática, otimização de processos, formulação de funções-objetivo, restrições e definição de variáveis de decisão;

  • Experiência comprovada com Programação Linear Inteira Mista (MILP);

  • Vivência em estudos de viabilidade técnica/econômica e simulação/modelagem de cenários;

  • Domínio de Python;

  • Experiência com bibliotecas open source de otimização (Pyomo ou OR-Tools);

  • Experiência na construção de APIs REST com FastAPI;

  • Conhecimento em banco de dados relacional: SQL / PostgreSQL;

  • Prática com controle de versão utilizando Git e GitHub;

  • Experiência com testes unitários e foco em cobertura de testes e qualidade de software.

Informações adicionais

Benefícios

  • Vale-alimentação e/ou vale-refeição;

  • Plano de saúde e plano odontológico;

  • Plano de saúde para o seu pet;

  • Auxílio home office (para vagas remotas);

  • Kit de boas-vindas no onboarding;

  • Seguro de vida;

  • Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;

  • TotalPass;

  • Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);

  • Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;

  • Acesso ao conteúdo UOL;

  • Kit maternidade;

  • Licença maternidade e paternidade estendidas;

  • Programa de indicações.

Originally posted on Himalayas

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