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Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n und aufgeschlossene:n Data & Platform Engineer.
In diesem Projekt unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform im Rahmen einer umfassenden IT-Transformation. Gemeinsam mit Data Scientists, Fachbereichen und Engineering-Teams entwickelst du skalierbare Datenprodukte auf einer modernen, modularen Plattformarchitektur und trägst dazu bei, eine zukunftsfähige Datenlandschaft zu etablieren.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für moderne Data- und Analytics-Plattformen
- Implementierung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen unter Einsatz von SQL, Python, dbt und Apache Spark
- Aufbau, Automatisierung und Überwachung von Datenworkflows mit Apache Airflow
- Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Plattformkomponenten mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederverwendbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Fachbereichen und Architekturteams zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Governance innerhalb der Plattform
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Plattformarchitektur sowie der Integration neuer Technologien und Services
- Unterstützung bei Automatisierungs- und DevOps-Initiativen innerhalb des Datenplattform-Umfelds
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit einer hohen Affinität zu Platform Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark, dbt und Apache Airflow
- Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Datenarchitekturen
- Verständnis von Datenmodellierung, Data Engineering Best Practices sowie skalierbaren Datenverarbeitungslösungen
- Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und automatisierten Deployments von Vorteil
- Kenntnisse in Kubernetes, Starburst oder Trino sind ein Plus
- Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungsorientierung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
Von Vorteil:
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Enterprise-Datenplattformen
- Kenntnisse im Umfeld von Data Science- und Analytics-Plattformen
- Erfahrung in regulierten Umgebungen oder datenintensiven Organisationen
- Verständnis von Cloud-nativen Architekturen und modernen Plattformkonzepten
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