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Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos.
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Experiencia práctica con Stratio Platform, incluyendo configuración, virtualización y gobierno de datos.
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Sólidos conocimientos de servicios de AWS, como S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR e IAM.
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Experiencia diseñando arquitecturas basadas en eventos y soluciones de procesamiento de datos en tiempo real.
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Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
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Experiencia con herramientas de infraestructura como código (IaC), como Terraform o AWS CloudFormation.
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Dominio de Python, SQL y frameworks de procesamiento distribuido como Apache Spark o PySpark.
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Conocimiento de principios de seguridad, calidad y gobernanza de datos.
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Capacidad para documentar decisiones técnicas y colaborar con equipos multidisciplinarios.
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Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real (NRT) y por lotes utilizando Spark.
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Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos basadas en Stratio Data Fabric.
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Construir, mantener y optimizar pipelines de datos en AWS, desde la ingestión y transformación hasta el almacenamiento y la exposición de la información.
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Implementar políticas y estándares de seguridad, calidad y gobierno de datos.
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Diseñar arquitecturas escalables para integrar datos estructurados y no estructurados en entornos de alto volumen.
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Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para asegurar una integración efectiva y despliegues eficientes.
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Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas relevantes.
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Liderar decisiones técnicas relacionadas con herramientas, patrones y estándares de arquitectura de datos.
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Certificaciones de AWS, como AWS Certified Data Analytics o AWS Certified Solutions Architect.
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Experiencia en los sectores de banca, seguros o telecomunicaciones.
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Conocimiento de herramientas de visualización y analítica, como Power BI, Looker o Tableau.
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Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos y analítica avanzada.
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