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Data Analyst (m/w/d)
Salary context from live listings
Observed pay for data analyst jobs in the united states
Among 13 openings that publish compensation, the median stated annual range is $68K–$90K USD. This uses observed listing data across 184 live jobs, never an estimated salary.
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Reach the decision-maker — $5About the role
Deutsche Post DHL Group ist der weltweit führende Post\- und Logistikdienstleister. Als einer der größten Arbeitgeber der Welt in über 220 Ländern und Territorien sehen wir die Welt mit anderen Augen. Mit unserem auf Service, Qualität und Nachhaltigkeit ausgerichteten Netzwerk verbinden wir Menschen auf der ganzen Welt und verbessern deren Lebensqualität. Das gilt nicht nur für unsere Kunden, sondern auch für jedes einzelne Mitglied unseres Teams.
**Unser Team Netzsteuerung sorgt dafür, dass eines der größten Logistiknetzwerke Europas zuverlässig funktioniert — und dabei spielt Data Analytics eine zentrale Rolle.**
Wir verbinden operative Expertise mit datengetriebenen Methoden, um Sortierprozesse, Transportbedarfe und Produktionsabläufe kontinuierlich zu optimieren. Gemeinsam mit vielen Fachbereichen entwickeln wir Modelle, Dashboards und Analysen, die direkt in der täglichen Steuerung eingesetzt werden. Dafür suchen wir engagierte Verstärkung.
**Data Analyst (m/w/d)**
* Dienstort Bonn * Post \& Paket Deutschland, Deutsche Post AG * Service Niederlassung Post \& Paket Deutschland * Beschäftigungsart: unbefristet Vollzeit * JobID: 367245
**Ihre Aufgaben:**
* Weiterentwicklung von Predictive\-Analytics\-Modellen zur Vorhersage von Paket\- und Briefmengen sowie Transportbedarfen – in enger Zusammenarbeit mit Anwendern und Fachexperten * Stabiler Betrieb und Monitoring der Modell\-Performance, sowie die Entwicklung passender KPIs * Quantitative Analyse von Sendungsströmen im Logistiknetzwerk auf Basis großer Datenmengen * Übersetzung operativer Fragestellungen in analytische Lösungen * Entwicklung sowie Konzeption und Umsetzung von Visual\-Analytics\-Anwendungen zur Steuerung operativer Prozesse
**Ihr fachliches Profil:**
* Hochschulstudium mit Masterabschluss \- gerne auch mit Promotion \- mit einem quantitativen Schwerpunkt, etwa in den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik, Volkswirtschaftslehre oder Data Science * Erste Berufserfahrung bei der Analyse großer Datenmengen * Gute Kenntnisse in Programmiersprachen (insbesondere Python) und Werkzeugen wie Git erforderlich * Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL) erforderlich, idealerweise Snowflake * Erfahrungen mit Visual Analytics Werkzeugen, insbesondere PowerBI oder Tableau * Idealerweise Erfahrung mit Docker/Kubernetes/Kubeflow
**Ihr pers****önliches** **Profil:**
* Sehr gute Deutsch\- (mindestens C1\-Level) und Englischkenntnisse (mindestens B2\-Level) in Wort und Schrift * Organisierte und strukturierte Arbeitsweise * Schnelle Auffassungsgabe * Sicheres und souveränes Auftreten auf allen Ebenen, sowie die Fähigkeit Konflikte konstruktiv zu lösen * Sehr gute Kommunikations\- und Präsentationsfähigkeiten
**Unser Angebot an Sie:**
* Einen Arbeitsplatz in einem stabilen und systemrelevanten DAX\- Unternehmen * Flexible Arbeitszeiten (38,5 Wochenstunden), mobiles Arbeiten teilweise möglich * Umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten * Betriebsrente und Vermögenswirksame Leistungen * Leasing von e\-bikes als Jobrad * Jobticket am Standort Bonn * Eine Vielzahl von Mitarbeiterangeboten über Corporate Benefits
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Bewerben Sie sich jetzt mit Ihren vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) und unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung über den Bewerben\-Button.
Fragen beantwortet Ihnen gerne Herr Niklas von Öhsen per Mail: niklas.vonoehsen@deutschepost.de bzw. Tel. \+49 173 3528199\.
**MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.**
*Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen \- unabhängig von Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Glauben, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Geschlechtsidentität.*
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