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AI Engineer (RAG & Intelligent Agents)

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  • +3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
  • Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
  • Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
  • Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
  • Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.

Tecnologías con las que trabajarás:

  • LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama

  • RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales

  • Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel

  • Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD

  • Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles

  • Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.

  • Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.

  • Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.

  • Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.

  • Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.

  • Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.

  • Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.

  • Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.

  • Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.

  • Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.

  • Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.

  • Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).

  • Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción).

  • Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.

  • Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo

  • ⌚ Horario flexible 🕒

  • 🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes

  • 📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖

  • 🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector

  • 🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!

  • 👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble

  • 🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast

  • 🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs

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