Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d)

About the role

Mittwoch, 10:00 Uhr. Du baust ein Eval\-Harness, das misst, wie zuverlässig unser Media\-Buying\-Agent Entscheidungen trifft. Danach tunest du die Masterprompts, baust ein Churn\-Prediction\-Signal auf den Supabase\-Daten und erweiterst das RAG\-System, das auf den Benchmarks aus 550\+ Brands sitzt. Bei uns geht angewandte KI direkt in Produktion — nicht ins Paper.

Wir bauen die ECOZA Intelligence und suchen jemanden, der LLMs und Agenten von „funktioniert im Demo” zu „funktioniert zuverlässig in Produktion” bringt.

Woran du arbeitest

**LLM\-Systeme \& Agenten:** Design, Orchestrierung und Guardrails für produktive Agenten (Media\-Buying, Content, Sales)

**Prompt\- \& Context\-Engineering:** Masterprompts, Kontext\-Management, Tool\-Use/MCP

**RAG \& Retrieval:** Vektor\-DBs / Retrieval über ECOZA\-Benchmarks und Brand\-Daten

**Evals \& Qualität:** Eval\-Pipelines, damit KI\-Outputs messbar zuverlässig sind

**Data \& Signale:** Churn\-/Scoring\-Signale auf Supabase\-Daten, Feature\-Pipelines

**Integration:** die Modelle sauber ins Produkt und in die Workflows einbinden

Über ECOZA

ECOZA ist eine der am schnellsten wachsenden eCommerce\-Growth\-Consulting\-Firmen Deutschlands. Wir bauen für D2C\-Brands Inhouse\-Teams, Systeme und Operating\-Strukturen auf — gestützt auf Benchmarks aus über 550 aktiven eCommerce\-Marken. Aktuell bauen wir unser wichtigstes Vorhaben: die ECOZA Intelligence, ein integriertes D2C eCommerce Operating System. Du kommst ins Greenfield — nicht in eine gewachsene Legacy\-Landschaft.

Standort \& Arbeitsmodell

**Standort:** München, Moosacher Straße 70–74, 80809

**Arbeitsmodell:** Vor Ort / Hybrid (2 feste Bürotage)

Was du mitbringst

Starke Erfahrung mit LLMs in Produktion (nicht nur Chat\-Prototypen): Prompt\-Engineering, Agenten, Tool\-Use

Python solide; Erfahrung mit RAG, Vektor\-Datenbanken, Eval\-Frameworks

Verständnis für Datenpipelines und Datenqualität (Supabase/SQL)

**Pragmatismus:** du baust das, was in Produktion Wirkung hat — nicht das theoretisch Eleganteste

Ownership \& High Agency

**Nice\-to\-have:** klassisches ML\-Verständnis, Node/TypeScript, LangSmith/Eval\-Tooling, eCommerce\-Daten

**Kein Muss:** Model\-Training from scratch — der Fokus ist angewandte LLM\-Systematik

Benefits

Direkter Business\-Impact statt „Behörden\-IT” — du baust, entscheidest, shippst

Überdurchschnittliches Gehalt

MacBook mit 4K\-Screen \+ Home\-Office\-Budget

Hybrid Work (2 feste Bürotage)

Weiterbildungsbudget

Wellpass / Jobrad / Workations / Team\-Events

Modernes, klimatisiertes Büro in München mit U\-Bahn\-Anschluss und Parkplätzen

Perspektive

**Kurzfristig:** Aufbau der technischen Infrastruktur im Greenfield\-Kontext

**Mittelfristig:** Rolle als technisches Backbone von ECOZA

**Langfristig:** Entwicklung zum Head of AI / Technical Operations mit eigenem Team

Kontakt

Amelie, HR\-Abteilung — amelie@ecoza.de

Sprachen

Deutsch fließend, Englisch sicher.