Data & Machine Learning Engineer (m/w/d)
Don't apply into the void.
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Reach the decision-maker — $5About the role
Ihre Aufgaben:
* Sie entwickeln und betreiben produktive Datenpipelines auf OpenShift\- und Kubernetes Plattformen und stellen deren zuverlässigen und skalierbaren Betrieb sicher. * Sie entwickeln Datenverarbeitungsprozesse und Anwendungen mit Python und PySpark. * Sie konzipieren und implementieren CI/CD Workflows auf Basis von GitOps, ArgoCD und Docker. * Sie arbeiten mit modernen DataLake\- und Lakehouse\-Architekturen sowie Object\-Storage\-Lösungen wie S3 und MinIO – sowohl in der Cloud als auch On\-Premise. * Sie entwickeln und orchestrieren Datenworkflows mit Werkzeugen wie Dagster oder Airflow und arbeiten mit Technologien wie Apache Iceberg und Nessie. * Sie entwickeln, trainieren und integrieren Machine\-Learning\- und Deep\-Learning\-Modelle für den produktiven Einsatz. * Darüber hinaus arbeiten Sie an Anwendungsfällen im Bereich Reinforcement Learning.
Ihr Profil:
* Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Natur\- oder Ingenieurwissenschaften oder in einer vergleichbaren Fachrichtung. * Sie bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Machine Learning mit. * Sie verfügen über gute praktische Kenntnisse in Python und PySpark. * Sie haben praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines auf OpenShift und Kubernetes. * Sie haben Erfahrung in CI/CD, GitOps, ArgoCD und Docker und haben entsprechende Deployment Workflows bereits praktisch umgesetzt. * Sie verfügen über Kenntnisse im Umgang mit Data Lakes und Lakehouses sowie mit Technologien wie S3 und MinIO. * Sie haben Erfahrung mit Dagster oder Airflow. * Sie verfügen über praktische Erfahrung mit Apache Iceberg. Kenntnisse in Nessie sind von Vorteil. * Sie bringen praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Modellen mit. * Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Reinforcement Learning runden Ihr Profil ab. * Erfahrung mit RAG\-Systemen und LLMs ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung. * Sie verfügen über gute Deutsch\- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Art der Stelle: Festanstellung, Vollzeit
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 80687 München
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