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Pessoa Engenheira de Dados Jr - Governança de Dados e IA

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Resumo da vaga:

A Extractta está em busca de um(a) Data Engineer Júnior para atuar em um projeto estratégico em uma grande instituição do segmento financeiro, integrando a equipe de Governança de Dados e Inteligência Artificial.

O(a) profissional terá atuação voltada à governança de agentes de IA Generativa, contribuindo para a definição de padrões, processos, controles e guardrails que garantam a utilização segura, responsável e eficiente de soluções de inteligência artificial no ambiente corporativo.

Buscamos um perfil com conhecimento técnico do ecossistema de IA Generativa, visão analítica e capacidade de apoiar e conduzir iniciativas de governança, promovendo a integração entre áreas técnicas e de negócio.

Responsabilidades e atribuições:

  • Atuar nas iniciativas de governança de agentes de Inteligência Artificial, contribuindo para a definição e implementação de padrões, processos e guardrails corporativos.
  • Conduzir e apoiar alinhamentos com áreas de negócio, engenharia, arquitetura, segurança da informação e compliance.
  • Avaliar riscos, viabilidade e aderência de soluções de IA às políticas internas, aos requisitos de segurança e às regulamentações aplicáveis.
  • Estruturar e acompanhar controles para utilização de agentes de IA, assegurando segurança, privacidade, rastreabilidade e monitoramento.
  • Contribuir para a definição de padrões de utilização de LLMs, APIs, integrações, chaves de acesso e credenciais.
  • Documentar casos de uso, riscos, limitações, responsabilidades e diretrizes relacionadas às soluções de inteligência artificial.
  • Acompanhar a adoção de soluções de IA Generativa, identificando oportunidades de melhoria e promovendo boas práticas de IA responsável.
  • Apoiar a tradução de necessidades de negócio em requisitos técnicos, controles e direcionamentos estruturados de governança.

Requisitos e qualificações:

  • Conhecimento do ecossistema de Inteligência Artificial Generativa e modelos de linguagem (LLMs).
  • Familiaridade com conceitos e tecnologias relacionados a:
  • LLMs: funcionamento, inferência, contexto e tokens.
  • Agentes de IA: funcionamento, orquestração e interação com ferramentas.
  • MCP (Model Context Protocol): protocolos de integração e comunicação com ferramentas e fontes de dados.
  • Skills e Tools: utilização de recursos e ferramentas por agentes inteligentes.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): técnicas de recuperação e contextualização de informações.
  • Prompt Engineering: estruturação de instruções e interações com modelos de IA.
  • Conhecimento de conceitos de governança de dados e IA, incluindo políticas, controles e guardrails.
  • Noções de gestão de riscos, segurança da informação, privacidade de dados e LGPD.
  • Familiaridade com mecanismos de monitoramento, auditoria e rastreabilidade de soluções tecnológicas.
  • Conhecimento sobre APIs, integrações e gerenciamento de credenciais e chaves de acesso.
  • Capacidade de compreender necessidades de negócio e transformá-las em requisitos e direcionamentos estruturados.
  • Boa capacidade de documentação técnica e organização de processos.

Desejáveis:

  • Vivência acadêmica ou profissional em projetos de IA Generativa, agentes inteligentes ou governança de dados.
  • Familiaridade com plataformas e frameworks de IA, como Azure AI, AWS Bedrock, LangChain ou LangGraph.
  • Conhecimento de boas práticas e frameworks de governança e IA responsável, como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
  • Experiência com iniciativas de segurança, compliance ou gestão de riscos tecnológicos.
  • Conhecimento do ambiente regulatório e dos processos de instituições financeiras.

Benefícios:

  • Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
  • Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
  • Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
  • Auxílio para Certificações;
  • Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
  • Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

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