Experiencia indispensable en:
- Java
- Google Cloud Platform (GCP)
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Run
- Compute Engine
- Arquitecturas Serverless y Kubernetes (GKE)
- VPC
- IAM
- Cloud SQL
- BigQuery
- Pub/Sub
- Workload Identity Federation (WIF)
- Secret Manager
- Cloud Logging
- Artifact Registry
- Diseño y arquitectura de microservicios
- Patrones de diseño y arquitectura de software
- Ingeniería de Software
- Diagramas de arquitectura
- Diagramas de componentes
- Diagramas de secuencia
- Diagramas de estados
- Diagramas de despliegue
Formación
Ingeniería Informática. Ingeniería Civil en Computación. Ingeniería de Sistemas. Ingeniería de Software. Carreras afines. Deseable: especialización en Cloud Computing, Arquitectura de Software, DevOps, Inteligencia Artificial o Ingeniería de Datos.
Al menos 3 años de experiencia desempeñando funciones similares.
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Comunicación efectiva
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Orientación al cliente
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Pensamiento analítico
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Trabajo colaborativo
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Capacidad de negociación
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Planificación y organización
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Innovación
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Aprendizaje continuo
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Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones empresariales, APIs y microservicios utilizando arquitecturas modernas y buenas prácticas de ingeniería de software.
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Analizar y descomponer historias de usuario, identificando dependencias, riesgos y criterios de aceptación.
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Traducir requerimientos funcionales en diseños técnicos, incluyendo arquitectura de solución, modelos de datos y contratos de APIs.
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Participar activamente en el levantamiento y refinamiento de requerimientos junto a equipos funcionales y de negocio.
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Comprender las reglas de negocio para asegurar que las soluciones respondan al objetivo funcional esperado.
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Elaborar documentación técnica utilizando diagramas de arquitectura, componentes, secuencia, despliegue y estados.
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Participar en instancias de priorización y comités técnicos, aportando análisis de factibilidad, esfuerzo, riesgos e impacto.
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Diseñar soluciones siguiendo patrones de arquitectura y patrones de diseño para microservicios.
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Garantizar la calidad, mantenibilidad y escalabilidad de las soluciones implementadas.
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Se valorará experiencia o conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa:
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Prompt Engineering
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Fine-Tuning
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Tokenización
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Arquitectura Transformer
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Prompt Caching
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Context Caching
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Embeddings
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RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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Agent Development Kit (ADK)
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