RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Desenvolver, testar e implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning e soluções de IA Generativa, aplicando técnicas avançadas de análise e lógica para interpretar eventos, automatizar decisões e otimizar processos corporativos;
- Localizar e extrair dados de múltiplas fontes, criando pipelines estruturados e utilizando chamadas de API ou códigos incorporados para integrar soluções de IA em aplicações empresariais;
- Desenvolver e validar Provas de Conceito (PoCs) utilizando ferramentas e serviços de IA em ambientes de nuvem;
- Projetar soluções escaláveis de IA (incluindo arquiteturas LLM e RAG), automatizando fluxos de Machine Learning alinhados às melhores práticas de MLOps;
- Conduzir entrevistas e reuniões com clientes e áreas de negócio para levantamento de requisitos, apresentação de soluções e demonstração do impacto das automações inteligentes;
- Atuar na manipulação e tratamento de dados com Python e R, aplicando técnicas de refatoração, otimização de código-fonte e práticas de engenharia de software (como XP e Clean Code) para ambientes de produção;
- Garantir a documentação técnica, o controle de versão e o ciclo de vida dos projetos de Inteligência Artificial utilizando Git/Gitflow em ambiente Linux;
- Mentorar a equipe, disseminar conhecimento técnico e colaborar ativamente com times multidisciplinares.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Graduação completa na área de Tecnologia da Informação OU graduação em qualquer área acompanhada de pós-graduação (Especialização, Mestrado ou Doutorado) na área de TI, com carga horária mínima de 360 horas.
- Certificação (Possuir ao menos uma):
- Machine Learning Engineer
- AWS Certified Machine Learning – Associate
- Azure AI Engineer Associate
- Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação prática de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning;
- Domínio das linguagens Python e R, orientadas a objetos e voltadas para análise e manipulação de dados;
- Experiência em frameworks de Machine Learning e Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
- Conhecimento e aplicação prática de MLOps, LLM e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Domínio de conceitos e consultas SQL em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, PostgreSQL);
- Experiência em entrevistas com clientes, levantamento de requisitos e apresentação técnica de soluções;
- Conhecimentos em versionamento (Git/Gitflow) e ambientes Linux.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
- Regime de Contratação: CLT
- Atuação: Presencial em São Paulo/SP
- Carga horária: 220hs/mês
- Benefícios: Plano Odontológico, Plano de Saúde, Seguro de Vida, Vale Refeição ou Vale-Alimentação
- Convênio com curso de Inglês
- Convênio com curso de TI
- Convênio com Wellhub
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