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AI/ML Engineer LLM Development

Remote (Latin America)Found today
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  • Sólida experiencia en desarrollo con Python
  • Experiencia práctica con Qwen o modelos de lenguaje a gran escala (LLM) de código abierto similares
  • Experiencia en creación y/o ajuste de modelos LLM y aplicaciones de IA generativa
  • Sólidas habilidades de ingeniería de software e integración
  • Experiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo: desde fase experimental hasta producción
  • Inglés intermedio-avanzado o avanzado

Se requiere Ingeniero de IA/ML con experiencia práctica en inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático.

En este rol, trabajarás con modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto, crearás capacidades innovadoras de IA generativa e integrarás estas tecnologías en herramientas y aplicaciones existentes. Esta es una posición única que combina investigación práctica, desarrollo de software e innovación.

Responsabilidades principales

  • Desarrollo de aplicaciones LLM: Crear y desarrollar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) y funciones de IA generativa

  • Trabajo práctico con modelos: Trabajar directamente con modelos de código abierto como Qwen, incluyendo su ajuste, personalización y optimización

  • Herramientas internas: Desarrollar herramientas y capacidades internas alrededor de LLM para mejorar la productividad del equipo

  • Integración en sistemas existentes: Integrar capacidades de IA/ML en aplicaciones y sistemas en producción, no solo en desarrollos greenfield

  • Colaboración multidisciplinaria: Trabajar con equipos de ciencia de datos e ingeniería para llevar ideas desde la fase experimental hasta producción

  • Aceleración del desarrollo: Utilizar herramientas modernas como Claude Code para acelerar el ciclo de desarrollo y entrega

  • Ciclo de vida completo: Participar en todas las fases, desde experimentación hasta despliegue en producción

  • Contrato a largo plazo.

  • 100% Remoto.

  • Vacaciones y PTOs

  • Posibilidad de recibir 2 bonos al año.

  • 2 revisiones salariales al año.

  • Clases de inglés.

  • Equipamiento Apple.

  • Plataforma de cursos en linea

  • Budget para compra de libros.

  • Budget para compra de materiales de trabajo

  • mucho mas..

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