- 7+ años de experiencia en Software Engineering / Data Engineering.
- 3+ años trabajando con soluciones de AI/ML o LLMs, idealmente con extracción de información estructurada.
- Inglés avanzado. – (Obligatorio)
- Experiencia sólida y hands-on con Databricks, incluyendo el desarrollo de soluciones de datos y AI.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Experiencia diseñando e implementando soluciones de IA basadas en LLMs para extracción de información.
- Experiencia con Databricks AI Functions y Unity Catalog.
- Sólidos conocimientos de modelado de datos y arquitectura de soluciones.
- Experiencia liderando técnicamente equipos de ingeniería, con capacidad para tomar decisiones y realizar code reviews.
En Improving South America estamos buscando Lead AI Engineer para liderar técnica y operativamente un pod de ingenieros, definiendo la arquitectura, el modelo de datos y la estrategia de extracción de información mediante LLMs.
El rol combina desarrollo hands-on con liderazgo técnico, asegurando la precisión, trazabilidad, calidad y confiabilidad de la solución, en colaboración directa con stakeholders.
Lo que harás:
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Liderar la ejecución técnica del equipo y tomar decisiones de implementación y arquitectura.
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Diseñar modelos de datos canónicos alineados con estructuras de dominio existentes.
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Definir e implementar estrategias de extracción de información mediante LLMs, incluyendo prompts, esquemas de salida y mecanismos de validación.
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Desarrollar y revisar código Python, consultas SQL, prompts y pull requests, asegurando estándares de calidad.
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Integrar la solución con servicios externos mediante contratos de integración definidos.
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Establecer métricas, umbrales de precisión y procesos de evaluación de las extracciones.
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Diseñar y mantener estructuras de datos con vigencia temporal (effective-dated) y temporalidad bitemporal cuando corresponda.
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Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para alinear las decisiones de implementación con los objetivos del proyecto.
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Experiencia en healthcare o insurance, especialmente en procesos de reembolsos sanitarios (healthcare reimbursement) o análisis de contratos.
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Experiencia en modelado de datos con vigencia temporal (effective-dated) y estructuras bitemporales.
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Experiencia con Databricks Jobs y Asset Bundles.
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Experiencia diseñando salidas estructuradas de LLMs y evaluando sistemáticamente su precisión, consistencia y trazabilidad.
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Contrato a largo plazo.
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100% Remoto.
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Vacaciones y PTOs
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Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
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2 revisiones salariales al año.
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Clases de inglés.
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Equipamiento Apple.
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Plataforma de cursos en linea
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Budget para compra de libros.
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Budget para compra de materiales de trabajo
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mucho mas..
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