Improving
Buscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer cuya misión será dar apoyo al negocio del cliente mediante el lanzamiento de iniciativas y proyectos basados en datos, machine learning e inteligencia artificial, orientados a predecir y mejorar las ventas.
Funciones
En tu día a día te encargarás de:
- Desarrollar y poner en producción iniciativas y proyectos de Machine Learning aplicados al ámbito comercial.
- Trabajar en modelos orientados a la predicción de ventas y mejora de la eficiencia del negocio.
- Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks.
- Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas.
- Comunicar avances, resultados y recomendaciones de forma clara a los equipos implicados.
Requisitos
Indispensable
- Formación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares.
- Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning.
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Experiencia trabajando en entornos Azure.
- Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables.
- Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.
- Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis.
Valorable
- Residencia en Barcelona.
- Experiencia trabajando con Python.
- Experiencia trabajando con SQL.
¿Qué buscamos?
Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning, datos y entornos cloud, especialmente Azure y Databricks.
Alguien capaz de desarrollar soluciones analíticas de principio a fin, desde el tratamiento y mejora de los datos hasta la creación y puesta en producción de modelos que ayuden a mejorar la eficiencia comercial y la predicción de ventas.
Te incorporarás a un proyecto específico de cliente. Se trata de una posición en donde tendrás la oportunidad de crecer dentro del equipo, participando en proyectos con impacto y asumiendo progresivamente nuevos retos.
¿Por qué Improving?
- Contrato indefinido.
- Plan de formación personalizado.
- Seguro médico.
- 23 días de vacaciones
- Días Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada.
- Teletrabajo 100% y flexibilidad total de ir a la ofi o a nuestros centros de coworking.
- Cheque restaurante.
Horario
- Jornada de invierno
Entre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre.Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30. Parada para comer a las 14:00 de 1 hora. Viernes de 8:30 a 14:30.
- Jornada de verano
Entre el 1 de julio y el 31 de agosto.De lunes a viernes de 8:30 a 15:00.
Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analítica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, ¡nos encantará conocerte!
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