Objetivo del cargo Liderar y coordinar el área de crédito, diseñando e implementando políticas y procedimientos que permitan anticiparse a comportamientos fraudulentos, controlar el crecimiento de la cartera en mora y generar información confiable que soporte las decisiones de aprobación de crédito y aumento de cupos, así como el seguimiento gerencial de resultados.
Responsabilidades principales - Desarrollar modelos y reportes analíticos que identifiquen patrones de comportamiento fraudulento y permitan activar alertas tempranas. (dashboards) - Monitorear indicadores de mora y cartera vencida, proponiendo estrategias basadas en datos para mitigar el riesgo de crecimiento en el índice de morosidad. - Generar y presentar informes periódicos de gestión y resultados del área ante la dirección y demás stakeholders. - Analizar el comportamiento crediticio de clientes para soportar, con criterios técnicos y estadísticos, las decisiones de aprobación de crédito y ampliación de cupos. - Coordinar y acompañar al equipo del área, definiendo prioridades, estándares de calidad de la información y buenas prácticas de análisis. - Articular el trabajo del área con las demás dependencias (cartera, comercial) para asegurar coherencia en la información y en las decisiones tomadas. - Diseñar, documentar e implementar políticas, procedimientos y controles del área de analítica de crédito, garantizando su adecuada ejecución y mejora continua.
Perfil requerido - Profesional en Estadística, Economía, Finanzas, Matemáticas o carreras afines. - Experiencia de 3 a 5 años en análisis de crédito, riesgo crediticio o analítica de datos en el sector financiero o fintech. - Manejo avanzado de Excel y herramientas de análisis de datos (SQL, Power BI, Python o R deseable). - Conocimiento en modelos de scoring, comportamiento de mora y detección de fraude. - Habilidad para traducir el análisis de datos en recomendaciones claras para la toma de decisiones de negocio.
Competencias clave - Pensamiento analítico y orientación al detalle. - Liderazgo y capacidad de coordinación de equipos. - Comunicación efectiva de resultados técnicos a audiencias no técnicas. - Orientación a resultados y capacidad de trabajo bajo presión.-Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional 3 años de experiencia Conocimientos: Análisis de crédito, Base de datos, Cartera, Datos, Inteligencia artificial, Macros en excel, Power bi, Sql Palabras clave: analyst, data, financial, afianzadora, credito, credit, financiera
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