LT Data Integration Engineer + Inglés

LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

• Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Conocimientos Técnicos

• Informatica IDMC

• Cloud Data Integration (CDI).

• Mapping Designer.

• SQL ELT con Pushdown Optimization.

• Taskflows.

• Mapping Partitioning.

• Dynamic Mappings.

• Parameterización.

• File Listeners.

• Intelligent Structure Models.

• Performance Tuning.

• Cloud Mass Ingestion (CMI):

• Mass Ingestion Databases (CDC).

• Files.

• Applications.

• Streaming.

• Cloud Application Integration (CAI).

• Administración de Secure Agents y Runtime Environments.

• Migración de PowerCenter a IDMC.

Databricks

• Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.

• Delta Lake.

• Databricks SQL.

• Databricks Connector (Partner Connect).

• Conocimiento de Unity Catalog.

• Orquestación de procesos parametrizados.

Desarrollo asistido por IA

• Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

• Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

Cloud

Azure

• Azure Data Factory (ADF).

• Azure Data Lake Storage Gen2.

• Azure Key Vault.

• Azure Databricks.

AWS

• Glue.

• S3.

• Step Functions.

• Redshift.

• Athena.

• EventBridge.

Deseable GCP

• BigQuery.

• Cloud Composer.

Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

• Terraform.

• CloudFormation.

• GitHub o Bitbucket.

• Jenkins.

Bases de datos

• SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).

• Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.

• Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

• Inglés B2+ o C1 (indispensable).

• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.

• Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.

• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

• Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)

• Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)

• Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)

• Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)

• AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)

Condiciones de la posición

• Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM

• Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)

• Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.