Deine Aufgaben
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Du schulst NeuraGym-Nutzer praktisch und zeigst ihnen, wie sie Roboterfähigkeiten trainieren. Dabei planst du Trainings, prüfst, was machbar ist, und organisierst Demo- und Datensammlungs-Sessions.
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Du führst Nutzer durch den gesamten NeuraGym-Prozess – von Teleoperation über Annotation und Training bis hin zu Simulation, Deployment und Validierung.
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Du arbeitest eng mit Robotik-Ingenieuren bei Datenerfassung und Live-Demos zusammen, damit die Roboter das gewünschte Verhalten zeigen und sicher arbeiten.
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Du unterstützt Nutzer beim Trainieren und Verbessern ihrer Modelle, findest Probleme in den Daten oder Trainingsskripten und hilfst dabei, Fehler zu beheben.
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Du bist die Schnittstelle zwischen den Nutzern sowie den Cloud- und AI-Teams und sorgst für einen guten Austausch.
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Du gibst Feedback aus den Trainings direkt an die NeuraGym- und Core-AI-Teams weiter, damit die Produkte weiter verbessert werden.
Das solltest du mitbringen
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Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Bereich.
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Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Robot Learning oder Physical AI.
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Gute Python-Kenntnisse, C++ ist ein Plus. Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow ist von Vorteil.
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Freude daran, direkt mit echten Robotern, Teleoperation und der dazugehörigen Software zu arbeiten.
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Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und Robotik-Simulationen (z. B. IsaacSim oder MuJoCo) ist ein Plus.
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Du kannst Wissen gut vermitteln, Probleme strukturiert lösen und mehrere Trainingsprojekte gleichzeitig betreuen.
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Du kommunizierst klar mit Forschern, Entwicklern und Anwendern und sprichst gut Englisch und Deutsch (B2–C1).
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