Robotic Foundation Model Engineer (Mensch)
Don't apply into the void.
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Reach the decision-maker — $5About the role
Your mission & challenges Treibe die Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen durch Physical AI und die NeuraGym-Plattform voran. Training & Fine-Tuning: Bringe Foundation Models in produktionsreife Robotikintelligenz, indem du die gesamte NeuraGym-Pipeline umsetzt — von Teleoperation, Datenannotation, Training und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung für reale Robotikanwendungen. Hands-on Robotics: Arbeite eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen, um die nächste Generation intelligenter, AI-gestützter Robotersysteme zu entwickeln, aufzubauen und zu optimieren. AI Consulting für NeuraGym User: Agiere als vertrauenswürdiger technischer Ansprechpartner, indem du Projektmachbarkeit bewertest, geeignete Algorithmen auswählst und effektive Daten- und Trainingsstrategien definierst. Customer Enablement & Support: Begleite und onboarde User auf der NeuraGym-Plattform. Analysiere Trainingspipelines und Skripte, identifiziere Datenqualitätsprobleme, debugge Modellverhalten und unterstütze hands-on bei der Lösung komplexer Blocker. Cross-Functional Collaboration: Übernimm eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Cloud- und AI-Teams und stelle eine reibungslose Zusammenarbeit, technische Abstimmung und effiziente Problemlösung sicher. Product & Research Feedback Loop: Übersetze Praxiserfahrungen und Customer Insights in konkrete Verbesserungen für die NeuraGym Product Roadmap sowie die NEURA Core AI Roadmap . Was du mitbringst Masterabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich. 3+ Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning für Robotik — stark in mindestens einem der folgenden Bereiche: Vision-based Manipulation Reinforcement / Imitation Learning Multimodale Modelle Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow . Freude an der direkten Arbeit mit realer Robotik-Hardware und zugehöriger Middleware. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationsumgebungen (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus. Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, mehrere Projekte parallel erfolgreich zu steuern. Starke Kommunikationsfähigkeiten — du kannst souverän zwischen Research, Engineering und End-Usern vermitteln. Gute Englischkenntnisse.
Ready to reach the decision-maker?
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