Als Service Expert bist du das technische Rückgrat unseres Bereichs Service & Academy. Du berichtest direkt an den Head of Service & Academy und treibst die Professionalisierung sowie Skalierung unserer Serviceprozesse voran – von der Prozessgestaltung über Ersatzteilstrategien bis hin zu Servicevereinbarungen für Key Accounts und systematischem Field-Feedback-Management.
Deine Aufgaben:
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Du definierst, dokumentierst und optimierst kontinuierlich sämtliche Serviceprozesse (Inbetriebnahme, Fehlerbehebung, Vor-Ort-/Remote-Service, Eskalationen und Retouren) und stellst damit ein skalierbares Framework sicher, das mit unserem schnellen Wachstum Schritt hält.
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Du entwickelst strukturierte Ersatzteilpakete für jede Roboterplattform, definierst empfohlene Lagerbestände basierend auf der installierten Basis und stimmst dich mit Einkauf und Logistik hinsichtlich Verfügbarkeit und Nachschubstrategien ab.
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Du entwickelst und pflegst Service-Level-Agreements sowie Rahmenverträge für Key Accounts – inklusive Leistungsumfang, Reaktionszeiten, Preismodellen und KPI-basiertem Performance-Tracking.
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Du etablierst Best-Practice-Methoden im Service-Team, z. B. standardisierte Troubleshooting-Guides, eine zentrale Wissensdatenbank, Trainingsformate und regelmäßige Lessons-Learned-Zyklen.
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Gemeinsam mit deinem Counterpart im Qualitätsbereich stellst du sicher, dass Erkenntnisse aus dem Feld systematisch an R&D, Qualität und Produktion zurückgespielt werden. Dazu gehören die Erfassung und Kategorisierung von Feldproblemen, die Initiierung und Nachverfolgung von Root-Cause-Analysen (8D, Ishikawa, 5-Why) sowie die Überwachung der Umsetzung und Wirksamkeit von Korrekturmaßnahmen (Paynter Charts).
Darauf freuen wir uns
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Mehrjährige Erfahrung im technischen Service, Service Engineering oder After-Sales – idealerweise im Maschinen-/Anlagenbau, in der Robotik oder Automatisierungstechnik
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Ausgeprägtes Prozessverständnis sowie praktische Erfahrung mit Qualitätsmethoden wie Paynter Charts, 8D, FMEA oder CAPA
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Sicherer Umgang mit Key Accounts und die Fähigkeit, zwischen Service, Engineering und Management zu vermitteln
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Gute Kenntnisse in ERP-Systemen sowie im Jira Service Ticketing System und ein sicherer Umgang mit datenbasierten Entscheidungen
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Strukturierte und analytische Denkweise kombiniert mit pragmatischer Startup-Mentalität und Hands-on-Mentalität
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Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
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