Software Engineer – Fleet Management & Platform Integration (Mensch)
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Reach the decision-maker — $5About the role
Deine Mission & Herausforderungen Wir suchen einen Softwareentwickler (m/w/d), der unsere Roboter mit Flottenmanagementsystemen und der internen Softwareplattform verbindet. Du arbeitest im Bereich Mobile Robotics und baust die Integrationsschicht zwischen Robotersoftware, Cloud-Diensten, Flottenorchestrierung und den FMS-Umgebungen unserer Kunden auf. Du integrierst mobile Roboter und mobile Manipulatoren in die interne Softwareplattform. Du entwickelst und pflegst Schnittstellen zwischen Robotersoftware und Flottenmanagementsystemen. Du implementierst und validierst VDA5050, MQTT, REST/gRPC, WebSocket und weitere Kommunikationsprotokolle für Flottensysteme. Du unterstützt Flottenlokalisierung, Geofencing, Kartenverteilung, Roboterstatus-Reporting, Multi-Roboter-Aufgabenverteilung und Telemetrie-Pipelines. Du entwickelst Tools für Flottenüberwachung, Missionsausführung, Verkehrsmanagement und Roboterdiagnose. Du sorgst für stabile Konnektivität, sicheren Zugriff, OTA-/Update-Workflows und Versionskompatibilität zwischen Roboter und Plattform. Du arbeitest eng mit den Teams für Navigation, Anwendungsentwicklung, Cloud und Kundenprojekte zusammen, um durchgängige Flottenfunktionalität bereitzustellen. Was du mitbringst Abschluss in Informatik, Robotik, Softwaretechnik, Mechatronik oder einem vergleichbaren Bereich. Idealerweise 3+ Jahre relevante Berufserfahrung in Robotik, Softwareentwicklung oder einem verwandten technischen Bereich. Fundierte Erfahrung in der Softwaresystemintegration für Robotik oder Flottenmanagement. Gute Kenntnisse in verteilten Systemen und APIs. Erfahrung mit VDA5050, MQTT, REST/gRPC, WebSocket, OPC UA oder vergleichbaren Protokollen. Praktische Erfahrung mit C++, Python sowie Frontend- oder Backend-Technologien. Vertrautheit mit Docker, CI/CD, Observability, Logging und Deployment-Workflows. Verständnis von AMR-/AGV-Navigation, Roboterzuständen, Missionen und Flottenbetrieb. Erfahrung mit Synaos, NAiSE, Open-RMF, MiR, OTTO, SEER, Bosch oder vergleichbaren FMS-Plattformen von Vorteil. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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