- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en ingeniería de software o sistemas (DevOps, SRE, ML Engineer).
- Experiencia con Python.
- Pasión en problemáticas de infraestructura y producción.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en pipelines de CI/CD y Docker
- Habilidad para debug, optimizar código y automatizar tareas rutinarias.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como DevOps Engineer, tu trabajo es clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales las y los Software Engineers construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Trabajarás en conjunto con ML Engineers, Data Scientists, Data Engineers, DevOps y Software Engineers. Cómo DevOps Engineer, tu trabajo consistirá en:
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Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
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Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
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Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
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Poner en práctica conceptos de Site Reliability Engineering cómo SLA, SLI, SLO, error budgets, entre otros, con métricas de confiabilidad y performance adecuadas a cada modelo.
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Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
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Promover buenas prácticas en desarrollo de software, fomentando la automatización y monitoreo continuo.
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Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
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Entendimiento de arquitectura de microservicios y orquestación de containers con Kubernetes.
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Conocimiento de elementos de SRE y MLOps (CT).
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Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de producción e infraestructura como código.
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Bono por desempeño
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Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo
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Seguro Complementario de salud y dental
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Horario flexible
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Flexibilidad entre oficina y home office
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Medio día libre el día de tu cumpleaños
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Financiamiento de certificaciones
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Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
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Estacionamiento de bicicletas
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Programa de referidos
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Salida de “teambuilding” mensual
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