Für ein anspruchsvolles Data-Engineering-Projekt bei einem etablierten Unternehmen in der Schweiz suchen wir einen erfahrenen Data Engineer. Im Fokus stehen die Weiterentwicklung einer bestehenden On-Premise-Datenplattform sowie die laufende Transformation in eine moderne Azure-Databricks- und Lakehouse-Architektur.
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Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Products
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Aufbau und Pflege von Ingestion- und Transformationspipelines
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Sicherstellung von Datenqualität und Performance
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Entwicklung und Verwaltung von Apache-Airflow-DAGs
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Mitarbeit bei Architekturentscheidungen rund um die Data Platform
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Unterstützung der Migration in Richtung Azure Databricks
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Zusammenarbeit mit Data Architect, DevOps Engineer und Product Owner
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Unterstützung interner Nutzer bei Data-, Plattform- und Python-Themen
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Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer
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Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere pandas, polars und Poetry
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Fundierte Erfahrung mit Apache Airflow
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Sehr gute SQL- und PostgreSQL-Kenntnisse
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Erfahrung mit Azure Databricks
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Kenntnisse in Docker, Kubernetes oder OpenShift
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Erfahrung mit Azure DevOps / CI/CD
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Verständnis von Data Mesh, Data Contracts und Lakehouse-Architekturen
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Idealerweise Erfahrung mit JupyterHub, Acryl DataHub und MinIO S3
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Selbständige und proaktive Arbeitsweise mit hoher Kommunikationsfähigkeit
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