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Data Scientist / Aktuar im Team "Zukunft Gebäude" (all genders) Düsseldorf, Münster
Salary context from live listings
Observed pay for data scientist jobs
Among 22 openings that publish compensation, the median stated annual range is $97K–$150K USD. This uses observed listing data across 686 live jobs, never an estimated salary.
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Reach the decision-maker — $5About the role
**Datum:** 30\.07\.2026
**Standort:** Düsseldorf, DE Münster, DE
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**Unternehmen:** Provinzial
Als Provinzial Konzern versichern wir in unseren Regionen einen Großteil der Wohngebäude. Klimawandel, veränderte Kundenerwartungen und neue regulatorische Anforderungen stellen uns vor besondere Herausforderungen.
Daher verbinden wir versicherungsfachliche Vielfalt und neue Sichtweisen in einem interdisziplinären Team. Wir suchen dafür Praktiker mit dem Blick fürs Neue und engagierte Talente – gerne mit Erfahrung in der Versicherungswirtschaft oder auch aus fachfremden Branchen.
Das werden Deine Aufgaben sein
Du tauchst in die spannende Kombination aus Data Analytics, Versicherungsmathematik und aktuariellen Fragestellungen ein und gestaltest innovative Lösungen zum Ausbau der Leistungsfähigkeit unserer Gebäudeversicherung. Du erschließt die in unterschiedlichsten internen und externen Daten verborgenen Geheimnisse und hast hierzu bereits konkrete Erfahrungen gesammelt. Fachübergreifende Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams gehört ebenso zu deinem Aufgabenfeld wie die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern – ggfs. auch in koordinierender/leitender Rolle.
Das bringst Du mit
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT\-Bereich (u.a. Data Science, Versicherungsmathematik, (Wirtschafts\-) Mathematik / Informatik, Statistik) Du bringst Kompetenzen aus mindestens einem der folgenden Felder mit: Geoinformationssysteme Umgang mit und Analyse von großen Datenmengen Kombination unternehmensinterner Daten mit externen Informationen Du besitzt Programmierkenntnisse (z. B. Python, PySpark, SAS, SQL) und hast Lust, Dich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten (z. B. PySpark, Azure Synapse). Du verfügst möglichst über praktische Erfahrung in der Nutzung von AI\-Verfahren (z.B. Machine Learning, LLM). Kreativität, um bekannte Themen neu zu denken und Innovationspotenzial auszuschöpfen Erfahrungen in der Projektkoordination oder in themenfokussierten Projekten wünschenswert Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir Dir
Flexible Arbeitszeiten und aktiv gelebte Work\-Life\-Balance Zeiterfassung und die Möglichkeit, Entgelt in Freizeit umzuwandeln Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Sonderzahlungen Kostenloses Mittagessen in den eigenen Betriebsrestaurant und Coffee Lounge Home\-Office Innovatives Gesundheitsmanagement \- betriebliche Krankenversicherung Kinderbetreuung verschiedene Sportangebote vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten JobTicket \& JobRad
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