Über RUBINLAKE
RUBINLAKE ist ein Frankfurter Tech-Unternehmen, das seit 2021 innovative Datenprodukte und Cloud-Lösungen entwickelt. Wir verbinden offene Daten mit KI sowie modernen Cloud-Technologien und bauen Systeme, die unter realen Bedingungen verlässlich skalieren.
Unser Team besteht aus erfahrenen Expert:innen. Gemeinsam entwickeln wir Lösungen mit hoher Messlatte, die den Status quo herausfordern - mit Fokus auf messbaren Impact.
Auszeichnungen: OpenAI 10 Milliarden Token Appreciation | EcoVadis Platinum 2024 | Kununu Top Company 2025 | German Innovation Award 2025
Deine Rolle
Als Junior Engineer arbeitest du an datenintensiven Cloud-Plattformen, die täglich Millionen von Datenpunkten verarbeiten. Du entwickelst APIs, die von Endkunden und Partnern genutzt werden, und lernst, wie man skalierbare Systeme baut.
Je nach Projekt arbeitest du an:
- Datenverarbeitung & KI-Integration - APIs, die große Datenmengen aggregieren und intelligent aufbereiten
- Echtzeitverarbeitung - Systeme, die Events verarbeiten und Clients in Echtzeit aktualisieren
- Cloud-native Architektur - Skalierbare Microservices mit modernen DevOps-Praktiken
KI-basierte Entwicklung: Bei uns ist KI kein Buzzword, sondern Arbeitsalltag. Du nutzt GPT, Claude, Cursor und GitHub Copilot als tägliche Werkzeuge, ohne Limits. Wir erwarten, dass du KI-Tools produktiv einsetzt und lernst, wie man mit ihnen effizienter entwickelt.
Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und lernst von Mentor:innen, wie man robuste Backend-Systeme entwickelt.
Deine Aufgaben
- Aufbau von Agenten-Workflows
- Anbindung von LLM-APIs; Validierung strukturierter Modellausgaben
- Retrieval: Embeddings erzeugen und Vektorsuche verbinden
- Evals schreiben und auswerten
- Tracing von Agentenläufen, mit Blick auf Qualität, Kosten und Latenz-
- Guardrails umsetzen: Human-in-the-Loop
- Hintergrund-Jobs für lang laufende Agenten und Datenverarbeitung
- Unit- und E2E-Tests, Code Reviews und Zusammenarbeit im agilen Team
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Gute Grundkenntnisse in TypeScript oder JavaScript
- Erste praktische Erfahrung mit LLM-APIs aus Praktikum, Abschlussarbeit oder eigenen Projekten
- Verständnis der Grundbegriffe: Prompting, Tool bzw. Function Calling, Embeddings, Kontextfenster
- Bereitschaft, Modellverhalten systematisch zu messen statt nach Gefühl zu bewerten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Nice-to-have
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit Agenten-Frameworks oder SDKs
- Kenntnisse in RAG und Vektordatenbanken
- Erfahrung mit Evals oder LLM-Observability
- Erfahrung mit NestJS oder anderen Node.js-Frameworks
- Python-Kenntnisse
- Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit CI/CD und Cloud-Solutions
Deine Benefits
- Attraktive Vergütung: 45.000 - 65.000 € - fair und transparent
- Flexible Arbeitszeiten: Kernarbeitszeit mit Flexibilität morgens und abends
- Hybrides Arbeiten: Modernes Office in Frankfurt + Home-Office-Option
- 30 Tage Urlaub: Weil uns deine Gesundheit am Herzen liegt
- Persönliches Weiterbildungsbudget: Für Zertifizierungen, Trainings und Kurse
- 1:1 Mentoring: Erfahrene Mentor:innen begleiten dich beim Onboarding
- Top-Ausstattung: MacBook Pro, UltraWide-Monitore, ergonomischer Arbeitsplatz
- Unlimited AI-Tokens: Unbegrenzter Zugang zu GPT, Claude, Cursor und Copilot
- Inspirierendes Umfeld: Office mit Skyline-Blick und zwei Dachterrassen
- Vielfalt & Inklusion: Wir schätzen Kulturen, Traditionen und Lebensweisen
Bei Fragen hilft dir Ralitsa Popova (Co-Founder, COO) gerne weiter.
- Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Gehalt: 45.000,00€ - 60.000,00€ pro Jahr
Leistungen:
- Betriebliche Weiterbildung
- Firmenevents
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
- Kostenlose Getränke
- Kostenloser Parkplatz
- Mentoring-Programm für Mitarbeiter
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
- Umzugskostenzuschuss
Arbeitsort: Vor Ort
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