🔵 WHO WE ARE
We are SACE: the strategic partner for Italian companies that want to grow both in Italy and abroad. We accelerate the growth of businesses of all sizes, supporting exports, international expansion and strategic investments with tailored insurance and financial solutions.
We accompany companies in exploring new markets, strengthening their competitiveness, managing risks and creating opportunities, with an innovative and sustainable approach that generates value for businesses while also contributing to the well-being of the community.
La sfida che ti aspetta
Entrerai a far parte del team Credito/SME & Financial Institutions di SACE, dove avrai l'opportunità di conoscere da vicino i processi di valutazione del merito creditizio di clienti corporate.
In particolare, ti occuperai di:
- supportare la raccolta, organizzazione e analisi di dati economico-finanziari relativi a controparti corporate domestiche ed estere, utilizzando strumenti quantitativi e database dedicati;
- collaborare alla predisposizione di report di valutazione del merito creditizio, contribuendo all’elaborazione di sintesi finanziarie, analisi di bilancio e principali indicatori di rischio;
- affiancare il team nelle attività di definizione delle strutture più idonee a mitigare adeguatamente i rischi delle operazioni;
- partecipare a progetti finalizzati all’evoluzione dei processi di analisi e monitoraggio del credito, anche attraverso l’elaborazione dei dati, lo sviluppo di report e strumenti di supporto decisionale, nonché modelli di rating e l’esplorazione di applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale nei processi creditizi.
Sei la persona giusta per noi se:
- sei laureando/a o neolaureato/a in Economia, Finanza, Ingegneria Gestionale, Data Science, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini;
- hai buone capacità analitiche e quantitative, attenzione ai dettagli e padronanza degli strumenti informatici e di analisi dei dati;
- hai una buona conoscenza della lingua inglese (preferibile livello B2/C1);
- hai attitudine al lavoro in team, apertura al confronto e collaborazione.
Costituiscono un plus la familiarità con strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Power BI), linguaggi di programmazione/data analysis (es. Python, SQL, Sas, C++) o un interesse verso machine learning e applicazioni di AI.
💼 WHAT YOU WILL FIND AT SACE
At SACE, we believe in people and their potential: we are convinced that what truly makes the difference are the ideas, energy, and talent of those who join our team.
We are a center of excellence where skills are cultivated and shared every day, thanks to our tailored training and development programs that allow people to enrich their journey with new perspectives and expertise.
We believe in technological innovation as a driver to simplify, create new opportunities and always look to the future. At the same time, we are committed every day to caring for the well-being of our people with dedicated solutions, fostering a work environment that prioritizes diversity, inclusion and sustainability.
All applications will be considered regardless of sex, sexual orientation, gender identity or expression, nationality, ethnic origin, religion, age, disability or any other characteristic protected by national and international regulations.
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