Wie viele Jobs hängen in meiner Region an Automobil, Maschinenbau, Chemie und Stahl? Was kostet das Leben in meinem Kreis – und warum? Wie steht es um die kommunale Infrastruktur und Daseinsvorsorge? Mit dem Wirtschafts- und Bezahlbarkeits-Atlas beantworten wir solche Fragen mit hochwertigen Daten, lokal für jede Kommune bzw. jeden Landkreis in Deutschland. Dafür suchen wir eine erfahrene Person, die das technische Fundament für den Atlas baut.
Über uns und den Atlas
Avenir Policy Agency ist eine gemeinnützige, parteiübergreifende Politikagentur in Berlin. Wir arbeiten am Schnittfeld von Wirtschafts-, Klima- und Vermögenspolitik für ein gutes, bezahlbares Leben vor Ort. Ein Kernstück unserer Arbeit ist der Wirtschafts- und Bezahlbarkeits-Atlas. Der Atlas basiert auf einer geografisch hoch aufgelösten Datenbank, die wesentliche Informationen automatisch aktualisiert zusammenführt. Dazu zählen Lebenshaltungskosten (Energie, Wohnen, Mobilität), die Wirtschaftsstruktur vor Ort inklusive Jobs und Löhnen sowie Daten zum Zustand der lokalen Infrastruktur und zur Verteilung von Einkommen und Vermögen.
Deine Rolle
Du verantwortest die technische Umsetzung der ersten Phase des Atlas. Dein Auftrag ist, aus einem abgestimmten Konzept funktionierende Pilotimplementierungen zu machen und damit das Fundament zu legen, auf dem der Atlas in den kommenden Jahren wächst. Du setzt Datenmodell, Datenpipelines und Pilotanwendungen um und schreibst den Code überwiegend selbst, mit KI-Coding-Werkzeugen. Dabei wirst du von Kolleg:innen unterstützt, die sich um die grundlegende Datenarchitektur und den Aufbau einer KI-Toolchain kümmern. Außerdem ist die Einstellung einer Werkstudentin oder eines Werkstudenten geplant, die oder den du mit auswählen kannst und anleitest.
Deine Aufgaben
- Pilotimplementierungen aufbauen. Du überführst das Konzept in eine erste lauffähige Version des Atlas, von der Datenbank über die Datenflüsse bis zur Darstellung. Einer der Piloten ist eine Version auf Bundesebene mit allen 16 Bundesländern. Dazu kommen ausgewählte Pilotregionen, in denen wir die Darstellung bis auf Kreis- und Gemeindeebene erproben.
- Ein Datenfundament legen, das mitwächst. Du setzt das Datenmodell so um, dass es sich über alle räumlichen Ebenen erweitern lässt, von Bund und Ländern über Kreise bis zu Gemeinden und kleinräumigen Geodaten, und ebenso auf weitere Themen.
- Datenflüsse automatisieren und Qualität sichern. Du bindest zentrale amtliche und offene Quellen an, etwa Destatis, die Bundesagentur für Arbeit, das Marktstammdatenregister und den Zensus. Die Daten aktualisieren sich regelmäßig selbst und werden automatisch gegen die Quelle geprüft, auch mit KI-gestützten Prüfungen.
- Den Vollausbau vorbereiten. Aus den Piloten leitest du ab, was der Ausbau auf alle Kreise und Gemeinden und auf weitere Themen kostet und wie er technisch am besten gelingt.
Was du mitbringen solltest
Unverzichtbar
- Rund fünf Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenstrukturen und webbasierten Datenwerkzeugen mit Fokus auf Visualisierung, etwa Dashboards, Karten oder Datenportale
- Sicherheit im Entwurf und in der Umsetzung von Datenmodellen und Datenprozessen; sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung damit, ein Datenprodukt vom Prototyp in den Betrieb zu bringen
- Konzeptionelles Denken und klare Kommunikation: du denkst in Optionen, kommst mit offenen Fragen gut zurecht, machst Vorschläge und kannst deine Abwägungen klar kommunizieren
Von Vorteil
- GIS und räumliche Datenbanken (PostGIS), Karten-Frontends (z. B. MapLibre) und Web-Visualisierung (z. B. D3)
- Erfahrung mit der amtlichen Statistik in Deutschland und mit Open-Data-Lizenzen
- Tägliche, produktive Arbeit mit KI-gestützter Entwicklung
- Deutsch auf Arbeitsniveau, da die meisten Quellen deutschsprachig sind
Nicht nötig: Erfahrung in der Politikberatung.
Werkzeuge (indikativ)
Python, SQL, PostgreSQL mit PostGIS, Git, automatisierte Workflows, MapLibre und D3 für Karten und Grafiken sowie KI-Coding-Werkzeuge wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot.
Was wir bieten
- Gestaltungsspielraum: Du baust ein öffentliches Datenprodukt von Grund auf und prägst seine Architektur.
- Wirkung: Deine Arbeit macht die Debatte über Bezahlbarkeit faktenbasierter – für Redaktionen, Kommunen und Politik, über Parteigrenzen hinweg.
- Flexibilität: remote oder in Berlin, Arbeitszeit frei einteilbar.
- Spaß an der Arbeit: du bist Teil der Gründungsphase einer neuen Organisation
So kannst du dich bewerben
Bitte sende deine Bewerbung bis zum 15. November 2026 an hr@avenir-policy.de. Dazu gehören ein kurzes Anschreiben, dein Lebenslauf und Beispiele deiner Arbeit (Links zu Datenwerkzeugen, Karten oder Repositorien). Bei freiberuflicher Beauftragung nenne bitte deinen Tagessatz (brutto). Wir sichten Bewerbungen laufend und melden uns zügig.
Erwartete Arbeitsstunden: höchstens 20.0 pro Woche
Leistungen:
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in Berlin
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