Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
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950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
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8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
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Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)
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15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
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+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
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140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
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Concevoir et déployer des infrastructures cloud-native sur GCP qui tiennent la charge réelle
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Tout automatiser avec Terraform et Cloud Build — si tu le fais deux fois à la main, c'est un bug
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Mettre en place des architectures Kubernetes avec GKE, et gérer des environnements hybrides et multi-cloud (GKE Enterprise)
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Assurer la sécurité et la conformité des infrastructures que tu opères
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Optimiser coûts et performances des ressources cloud (FinOps)
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Installer les pratiques DevOps et SRE : CI/CD, observabilité, SLO, postmortems sans blâme
Ton terrain de jeu
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Stack : Kubernetes (GKE), Compute Engine, Cloud Run, Cloud IAM, Terraform, Cloud Build, GKE Enterprise
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SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — l'IaC générée et revue par IA, ça change ton quotidien
Ce qu'on cherche chez toi
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3 ans minimum d'expérience en Cloud Engineering
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Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
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Tu es à l'aise avec l'Infrastructure as Code et tu penses automatisation par réflexe
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Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso, tu casses des choses chez toi pour comprendre comment elles marchent
Ton évolution
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Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
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Une trajectoire claire : Lead Cloud Engineer → Cloud Architect
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Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
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Google Cloud Next, KubeCon, Cloud Native Days : tu y vas, et parfois tu y parles
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