Integrar o time de dados de Concessão de Crédito significa incorporar a cultura data-driven no dia-a-dia. Aqui você terá como principais atribuições investigar, minerar, correlacionar e analisar informações, aplicando metodologias e técnicas de análise de dados. A partir dessas pesquisas, construir métricas e indicadores, desenhar processos, elaborar estudos e utilizar os resultados para a criação ou aperfeiçoamento das estratégias de concessão de crédito. Temos contato contínuo com outras áreas e com as Cooperativas de Crédito, uma vez que nossas entregas são articuladas em conjunto. Então, temas e grupos de trabalho podem variar de tempos em tempos. Nos envolvemos em várias etapas dos estudos, passando pela compreensão do assunto, elaboração de perguntas-chave, busca por dados relevantes, estruturação dos dados, análise dos dados e apresentação dos resultados.
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Realizar o processo de ETL (extração, transformação e carregamento de dados);
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Automatizar processos e rotinas da área;
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Atuar em modelos de dados, mineração de dados e técnicas de segmentação;
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Obter os dados em um formato fácil e utilizável dos sistemas de origens;
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Auxiliar na construção do pipeline dos dados, prezando pela qualidade, performance e sustentabilidade dos pipelines;
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Administrar bases de dados de acordo com as melhores práticas;
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Interagir com os diferentes papéis do processo de dados e sistemas (analistas, outros engenheiros, cientistas de dados e analistas de negócio);
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Participar da Chapter de Engenheiros de dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para os colegas e times da nossa operação;
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Manter a documentação necessária das suas entregas;
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Se manter em constante evolução técnica;
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Desejável graduação completa em área quantitativa, como Estatística, Matemática, Engenharias, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e afins;
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Pensamento analítico;
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Boa redação, capacidade de síntese e comunicação; Experiência utilizando Apache Spark.;
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Experiência em linguagens de programação tais como: SQL, Python ou Scala;
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Experiência com dados de crédito;
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Desejável conhecimento de Databricks para construção e gerenciamento de pipelines de big data.
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Desejável domínio de técnicas de modelagem de dados para projetar esquemas de dados eficientes.
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Desejável inglês intermediário;
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Desejável conhecimentos de Mercado Financeiro e Crédito
Informações adicionais
No Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais, na Sede da empresa, localizada na Av. Assis Brasil, 3940, São Sebastião, Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho. Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho
No Sicredi você vai ter:
14º e 15º salários fixos;
Participações nos Resultados (conforme a senioridade);
Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação,
Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local;
Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;
Licença maternidade e paternidade estendida;
Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;
Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;
Seguro de vida,
Previdência Privada até 7% do salário;
Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;
Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;
Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).
Originally posted on Himalayas
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