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3 o más años en ML o ingeniería de software, con proyectos de LLM, RAG o agentes en producción.
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Python sólido y experiencia con bases vectoriales y búsqueda híbrida.
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Experiencia evaluando sistemas con LLM, más allá de probar a mano.
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Diseñar y construir el agente: RAG sobre documentos y datos de areas operacionales en la mina, uso de herramientas y flujos con validación humana.
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Hacer que las respuestas citen sus fuentes y se abstengan cuando no hay evidencia.
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Montar la evaluación del agente: conjuntos de prueba, métricas de calidad y detección de regresiones.
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Registrar trazas y decisiones para auditoría.
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Elegir y comparar modelos (APIs comerciales y modelos abiertos) según costo, calidad y confidencialidad.
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Trabajar con el ingeniero expertos en el proceso minero para que las reglas y diagnósticos sean técnicamente correctos.
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Observabilidad de aplicaciones con LLM y control de costos de inferencia.
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Datos industriales, mantenimiento o minería.
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Modelos abiertos y despliegue en entornos con restricciones de confidencialidad.
Somos una start up en desarrollo, con alto potencial de crecimiento. Tenemos flexibilidad para desarrollar trabajo de manera remota.
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