STRATIS busca Python Data Engineer SQL y ETL en Miguel Hidalgo, Ciudad de México

Python Data Engineer | SQL y ETL

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Ubicación: Lomas de Chapultepec, Miguel Hidalgo, Ciudad de México

Modalidad: Híbrida

Nivel: Middle

Experiencia: 3 a 4 años

Inglés: B1 intermedio

Descripción de la posición

Buscamos un Python Data Engineer con experiencia en desarrollo, integración y transformación de datos para diseñar, optimizar y mantener procesos ETL/ELT. La persona será responsable de construir soluciones de datos confiables y automatizadas utilizando Python, SQL y servicios en la nube, contribuyendo a la calidad, disponibilidad y explotación de la información para la toma de decisiones del negocio.

Responsabilidades

Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integrar, transformar y procesar datos de distintas fuentes.
Construir, optimizar y mantener consultas SQL para la extracción y procesamiento de información.
Desarrollar pipelines de datos utilizando Python y servicios cloud.
Participar en el diseño y mantenimiento de estructuras y modelos de datos.
Implementar validaciones para garantizar la calidad, consistencia e integridad de la información.
Identificar oportunidades de automatización y mejora continua en los procesos de datos.
Analizar requerimientos funcionales y técnicos para convertirlos en soluciones de información.
Dar seguimiento a procesos productivos, documentar desarrollos y colaborar con equipos técnicos y áreas de negocio.
Contribuir a la generación de información para análisis financieros, presupuestales y toma de decisiones.

Requisitos indispensables

Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o carrera afín.
3 años o más de experiencia en desarrollo, integración y procesamiento de datos.
Manejo avanzado de SQL y bases de datos relacionales, preferentemente SQL Server o tecnologías similares.
Experiencia práctica con Python para procesamiento y transformación de datos.
Experiencia desarrollando y manteniendo procesos ETL/ELT.
Conocimientos prácticos de servicios cloud, idealmente Google Cloud Platform (GCP).
Conocimientos de modelado de datos y buenas prácticas de calidad de información.
Manejo de herramientas de Business Intelligence.
Inglés intermedio (B1).
Capacidad analítica, autonomía, organización y orientación a resultados.

Conocimientos deseables

Databricks.
Apache Spark o PySpark.
Apache Airflow u otras herramientas de orquestación de pipelines.
Experiencia en procesos financieros, presupuestales o FP&A.

Ofrecemos

Modalidad híbrida.
Ubicación en Lomas de Chapultepec, Miguel Hidalgo, CDMX.
Participación en proyectos de integración, automatización y explotación de datos.
Oportunidad de colaborar con equipos técnicos y áreas de negocio.

Este empleo viene de Talenteca.com:

https://www.talenteca.com/anuncio?j_id=6af7403f3100003000190ebd&source=indeed

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