Contexte
Nous ouvrons un poste de Senior AI Engineer pour renforcer l'équipe de notre client basé à Genève. L'intelligence artificielle joue un rôle central dans la transformation de l'entreprise, avec des perspectives importantes pour optimiser l'efficacité et la qualité des activités à l'échelle de l'organisation. Ce poste vise à concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions innovantes intégrant l'IA, afin d'améliorer les processus, méthodes et outils utilisés dans différents domaines, tout en garantissant la sécurité, la traçabilité et la gouvernance technique.
Responsabilites du poste
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Identifier les activités où l'IA peut apporter des gains significatifs en efficacité, qualité ou automatisation.
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Collaborer avec les équipes pour analyser les besoins opérationnels et proposer des solutions IA adaptées.
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Concevoir, prototyper et déployer des solutions IA pour soutenir les processus d'ingénierie et autres fonctions métier.
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Développer des fonctionnalités assistées par l'IA couvrant la gestion des exigences, l'architecture, le développement logiciel, la revue de code, les tests et la documentation technique.
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Intégrer des capacités IA dans les outils et environnements d'ingénierie de l'entreprise.
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Mettre en œuvre des technologies telles que les modèles de langage, RAG, agents IA et apprentissage automatique.
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Assurer la conformité des solutions IA avec les exigences de cybersécurité, protection des données et propriété intellectuelle.
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Accompagner les équipes dans l'adoption de nouvelles méthodes de travail assistées par l'IA, en fournissant un support technique et des formations.
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Diplôme de niveau master ou équivalent en informatique, ingénierie logicielle, intelligence artificielle, data science ou domaine similaire.
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Minimum 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, IA ou machine learning, avec une pratique approfondie du développement.
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Expérience avérée dans la conception et l'intégration de solutions IA apportant une valeur mesurable aux utilisateurs.
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Maîtrise des langages de programmation, notamment Python, et capacité à produire des solutions structurées et maintenables.
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Compétences pratiques avec les technologies IA modernes, dont les modèles de langage, RAG, agents IA et techniques d'apprentissage profond.
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Familiarité avec les outils d'ingénierie et de gestion de code tels que Git, GitHub, CI/CD, Jira et gestion documentaire.
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Connaissance des environnements réglementés et des standards tels que ED-153, ED-109A, ED-215, ED-205A, DO-178C ou équivalents.
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Maîtrise du français et de l'anglais requise.
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