Projektnummer: 2026034-HC-10
Titel / Position: Databricks Data Engineer (m/w/d)
Beschreibung: Für unseren Endkunden suchen wir ab November einen Databricks Data Engineer (m/w/d)
Als Databricks Data Engineer arbeitest du eng mit Fachbereichen und anderen Data Engineers zusammen und lieferst robuste, skalierbare Datenlösungen - iterativ, kundenorientiert und im Scrum-Setup.
Auf dem Weg zu unserer Azure-/Databricks-Zielarchitektur überführst du das bestehende Oracle-/Informatica-DWH in eine moderne Azure-Lakehouse-Architektur. Du migrierst ETL-Prozesse in performante Databricks-Pipelines, stellst Datenqualität und Governance sicher und begleitest Tests, Parallelbetrieb sowie den Cutover.
Anforderungen:
Databricks & Lakehouse Erfahrung –
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fundierte Praxis in der Umsetzung von Lakehouse Architekturen sowie im Aufbau und Betrieb von Databricks.
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tiefe Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP, Berechtigungsmodellen und Governance Mechanismen.
Programmier- & Datenkompetenz –
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fundierte Erfahrung in Python, PySpark und SQL sowie in der Performance-Optimierung großer Datenmengen.
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AI-basierte Unterstützung wird souverän zur Effizienzsteigerung eingesetzt.
Migrationsexpertise – idealerweise Erfahrung in der Ablösung klassischer ETL-Strecken und Überführung nach Databricks.
Datenmodellierung & DWH-Expertise – fundierte Erfahrung im klassischen Business Intelligence Umfeld: Datenhaltung, Datenmodellierung, Datentransport, Historisierung nach SCD2.
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Agile Arbeitsweise – Erfahrung als Entwickler innerhalb eines SCRUM Teams.
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Kommunikation – ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, sicher und klar mit Fachbereichen und anderen Entwicklungsteams zu kommunizieren.
Einsatzort: remote (60%) und Köln (40%)
Start: 02.11.2026
Dauer: 31.12.2027 + Verlängerung
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