- Profesional titulado en informática, ingeniería, estadística, matemáticas o a fin.
- 5+ años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
- Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para–Data Engineer y/o Arquitecto
- Experiencia en consumo de datos mediante servicios/tools como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run, Spark, Airflow, Dataplex, dbt-core, pandas y Python.
- Conocimiento de Ejecuciones de servicios GCP mediante Google Cloud SDK.
- Fuerte comprensión de Conceptos de base de datos y modelo de datos.
- Competencia en SQL, experiencia en el diseño y optimización de consultas.
Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP.
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Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
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Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
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Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.
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Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones a nivel de producto de datos adecuadas en el contexto de GCP.
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Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.
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Conocimiento de seguridad de datos y cumplimiento normativo en GCP.
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Inglés nivel B2 intermedio/avanzado.
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Experiencia trabajando con herramientas de seguimiento de metodologías ágiles tipo JIRA (Scrum, Kanban, Lean, etc.)
Modalidad hibrida en la comuna de las Condes, Cercano a metro Manquehue.
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