Educación
- Ingeniería en ciencia de datos.
- Ingeniero en computación, o civil o carrera afín.
- Topógrafo.
Requerimientos del cargo
- Mínimo 2 años de experiencia en cargos similares.
- Experiencia en implementación de pipelines ETL.
- Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, con habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Conocimiento y manejo de Python y SQL avanzado.
- Consultas a APIs
- Conocimiento avanzado en bases de datos.
- Conocimiento avanzado en Google Suite y office.
Idiomas
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Español Nativo. (Excluyente)
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Inglés upper-intermediate. (Deseable)
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Desarrollo, mantención y documentación de scripts en Python y SQL (conectores) enfocados en la extracción, transformación y carga (ETL) a las bases de datos de los productos de TIMining.
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Escribir, depurar y mantener scripts en Python para la ingesta, transformación y validación de datos espaciales (topografía, modelos 3D, etc.).
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Asistir y presentar en reuniones de carácter técnico con cliente para la solicitud de accesos a sus fuentes de información o la respuesta a dudas que ellos podrían tener.
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Calibración de algoritmos pertenecientes a los softwares de la empresa.
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Desarrollo de proyectos internos que permitan la automatización de labores rutinarias con el objetivo de simplificar el día a día del equipo.
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Validación de los resultados de las pipelines ETL, tanto cualitativa como cuantitativa mediante la comparación con reportes operacionales de las faenas.
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Análisis y documentación de las fuentes de información del cliente por sistema de gestión de flota (FMS), sistema de navegación (MGS) u otras fuentes de información.
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Identificar, evaluar y mitigar los riesgos al momento de desarrollar las pipelines ETL, considerando los datos disponibles y calidad. Implementando estrategias para manejar problemas y contingencias de manera proactiva.
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Experiencia en implementación de proyectos tecnológicos.
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Conocimiento de la industria minera a cielo abierto y sus desafíos operativos.
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Conocimiento en arquitecturas cloud.
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