Objetivo del cargo
Gestionar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos mediante herramientas de analítica y automatización, garantizando la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para generar reportes, identificar tendencias y proporcionar insights que faciliten la toma de decisiones financieras y estratégicas del negocio.
Formación académica
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Economía, Finanzas, Administración o carreras afines. Deseable formación complementaria en analítica de datos, inteligencia de negocios o ciencia de datos.
Experiencia
Mínimo 2 a 3 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios o analítica empresarial, con dominio comprobable de herramientas de procesamiento, transformación, visualización y automatización de datos. Deseable experiencia en análisis financiero, presupuestos, costos o rentabilidad.
Responsabilidades principales
Extraer, depurar, transformar y consolidar grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes.
Diseñar y automatizar reportes, indicadores y tableros de control para el seguimiento del desempeño del negocio.
Desarrollar modelos de análisis que permitan identificar tendencias, desviaciones, patrones y oportunidades de mejora.
Integrar y analizar información financiera, comercial, productiva y operativa para generar insights relevantes.
Construir modelos de seguimiento presupuestal, costos, gastos, márgenes y rentabilidad.
Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de las bases de datos.
Optimizar procesos de análisis y generación de informes mediante automatización y soluciones tecnológicas.
Conocimientos técnicos indispensables
Excel avanzado: manejo de grandes bases de datos, funciones avanzadas, tablas dinámicas y Power Query.
Manejo de SAP
Power BI: modelado de datos, creación de dashboards, DAX y diseño de indicadores.
SQL: consultas, cruces, extracción y transformación de datos desde bases de datos.
Preparación de datos: limpieza, integración, transformación y validación de información.
Automatización: capacidad para desarrollar soluciones que reduzcan procesos manuales y mejoren la eficiencia analítica.
Deseables: Python, conocimientos de modelación financiera, análisis presupuestal, costos, rentabilidad y estados financieros.
Competencias
Pensamiento analítico, orientación al detalle, resolución de problemas, pensamiento crítico, curiosidad investigativa, autonomía, orientación a resultados y capacidad para traducir datos complejos en conclusiones comprensibles para la gerencia.-Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional 3 años de experiencia Palabras clave: analyst, data, financial
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